دانلود کتاب A Python Data Analyst’s Toolkit: Learn Python And Python-based Libraries With Applications In Data Analysis And Statistics
49,000 تومان
جعبه ابزار یک تحلیلگر داده پایتون: کتابخانه های پایتون و پایتون را با برنامه های کاربردی در تجزیه و تحلیل داده ها و آمار یاد بگیرید
| موضوع اصلی | ریاضیات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Apress |
| تعداد صفحه | 409 |
| حجم فایل | 7.88 مگابایت |
| کد کتاب | 1484263995 , 9781484263990 |
| نوبت چاپ | نسخه 1 |
| نویسنده | Gayathri Rajagopalan |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2021 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
• Further your programming and analytical skills with Python
• Solve mathematical problems in calculus, and set theory and algebra with Python
• Work with various libraries in Python to structure, analyze, and visualize data
• Tackle real-life case studies using Python
• Review essential statistical concepts and use the Scipy library to solve problems in statistics
Who This Book Is For: Professionals working in the field of data science interested in enhancing skills in Python, data analysis and statistics.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
مبانی تجزیه و تحلیل داده ها و آمار را با مطالعات موردی با استفاده از پایتون کاوش کنید. این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه با اطمینان کد در پایتون بنویسید و از کتابخانه ها و توابع مختلف پایتون برای تجزیه و تحلیل هر مجموعه داده استفاده کنید. این کد در نوتبوکهای Jupyter ارائه شده است که میتوان آن را بیشتر تطبیق داد و گسترش داد. این کتاب به سه بخش برنامه نویسی با پایتون، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها و آمار تقسیم شده است. شما با مقدمه ای برای Python شروع می کنید – نحو، توابع، دستورات شرطی، انواع داده ها و انواع مختلف کانتینرها. سپس مفاهیم پیشرفته تری مانند عبارات منظم، مدیریت فایل ها و حل مسائل ریاضی با پایتون را مرور خواهید کرد. بخش دوم کتاب، کتابخانه های پایتون مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل داده ها را پوشش می دهد. یک فصل مقدماتی شامل مفاهیم اولیه و اصطلاحات، و هر فصل در مورد NumPy (کتابخانه محاسباتی علمی)، پانداها (کتابخانه جدال داده ها) و کتابخانه های تجسمی مانند Matplotlib و Seaborn خواهد بود. مطالعات موردی به عنوان مثال برای کمک به خوانندگان در درک برخی از کاربردهای دنیای واقعی تحلیل داده ها گنجانده خواهد شد. فصول پایانی کتاب بر آمار تمرکز دارد و اصول مهمی را در آمار که مربوط به علم داده است، توضیح میدهد. این موضوعات شامل احتمال، قضیه بیز، جایگشت ها و ترکیب ها، و آزمون فرضیه (ANOVA، آزمون مجذور کای، آزمون z، و آزمون t)، و اینکه چگونه کتابخانه Scipy ساده کردن محاسبات خسته کننده در آمار را امکان پذیر می کند. آنچه یاد خواهید گرفت:
• برنامه نویسی و مهارت های تحلیلی خود را با پایتون
بیشتر کنید
• حل مسائل ریاضی در حساب دیفرانسیل و انتگرال، و نظریه مجموعه ها و جبر با پایتون
• برای ساختار، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها با کتابخانه های مختلف در پایتون کار کنید
• با استفاده از Python
با مطالعات موردی زندگی واقعی مقابله کنید
• مفاهیم آماری ضروری را مرور کنید و از کتابخانه Scipy برای حل مسائل در آمار
استفاده کنید
این کتاب برای چه کسی است: متخصصانی که در زمینه علم داده و علاقه مند به تقویت مهارت های پایتون، تجزیه و تحلیل داده ها و آمار هستند.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.