دانلود کتاب Advances in Machine Learning Applications in Software Engineering

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

پیشرفت در کاربردهای یادگیری ماشین در مهندسی نرم افزار

یادگیری ماشینی مطالعه ساخت برنامه های کامپیوتری است که عملکرد آنها را از طریق تجربه بهبود می بخشد. برای مقابله با چالش توسعه و نگهداری سیستم‌های نرم‌افزاری بزرگ‌تر و پیچیده‌تر در یک محیط پویا و در حال تغییر، روش‌های یادگیری ماشین نقش مهمی را در بسیاری از وظایف توسعه و نگهداری نرم‌افزار ایفا می‌کنند. پیشرفت‌ها در کاربردهای یادگیری ماشین در مهندسی نرم‌افزار، تجزیه و تحلیل، مشخصه‌سازی و اصلاح داده‌های مهندسی نرم‌افزار را از نظر روش‌های یادگیری ماشین فراهم می‌کند. این کتاب کاربردهای چندین رویکرد یادگیری ماشین را در توسعه و استقرار سیستم‌های نرم‌افزاری و استفاده از روش‌های یادگیری ماشین برای ایجاد مدل‌های پیش‌بینی برای کیفیت نرم‌افزار به تصویر می‌کشد. پیشرفت‌ها در کاربردهای یادگیری ماشین در مهندسی نرم‌افزار همچنین به خوانندگان جهت کار آینده در این زمینه تحقیقاتی نوظهور را ارائه می‌دهد.

Advances in Machine Learning Applications in Software Engineering

Machine learning is the study of building computer programs that improve their performance through experience. To meet the challenge of developing and maintaining larger and complex software systems in a dynamic and changing environment, machine learning methods have been playing an increasingly important role in many software development and maintenance tasks. Advances in Machine Learning Applications in Software Engineering provides analysis, characterization, and refinement of software engineering data in terms of machine learning methods. This book depicts applications of several machine learning approaches in software systems development and deployment, and the use of machine learning methods to establish predictive models for software quality. Advances in Machine Learning Applications in Software Engineering also offers readers direction for future work in this emerging research field