دانلود کتاب An Introduction to Applied Multivariate Analysis
49,000 تومان
مقدمه ای بر تحلیل چند متغیره کاربردی
| موضوع اصلی | ریاضیات کاربردی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| تعداد صفحه | 496 |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
| کد کتاب | 0805863753,9780805863758,9781410618368 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | George A. Marcoulides, Tenko Raykov |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2008 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مقدمه ای بر تحلیل چند متغیره کاربردی
این متن جامع خوانندگان را با متداولترین تکنیکهای چند متغیره در سطح مقدماتی و غیر فنی آشنا میکند. با تمرکز بر مبانی، خوانندگان برای پیگیری های کاربردی پیشرفته تر، به ویژه در موضوعاتی که برای علوم رفتاری، اجتماعی و آموزشی حیاتی هستند، بهتر آماده می شوند. تشابهات بین آمارهای تک متغیره از قبل آشنا و آمارهای چند متغیره در سرتاسر مورد تأکید قرار گرفته است. نویسندگان به تفصیل بررسی می کنند که چگونه هر تکنیک چند متغیره را می توان با استفاده از SPSS و SAS و Mplus در فصل های بعدی کتاب پیاده سازی کرد. مفروضات مهم در طول مسیر همراه با نکاتی برای نحوه برخورد با مشکلاتی که خواننده ممکن است با آن مواجه شود مورد بحث قرار می گیرد. فرمول های ریاضی فقط در معنای تعریفی خود به جای عناصر اثبات صوری استفاده می شوند. یک وب سایت خاص کتاب – www.psypress.com/applied-multivariate-analysis – فایل هایی را با تمام داده های استفاده شده در متن ارائه می دهد تا خوانندگان بتوانند نتایج را تکرار کنند. پیوست فایل های داده و متغیرهای آن را توضیح می دهد. کد نرم افزار (برای SAS و Mplus) و انتخاب گزینه های منو برای SPSS نیز در کتاب مورد بحث قرار گرفته است. این کتاب با استفاده از مدلسازی متغیر پنهان برای پرداختن به سؤالات چند متغیره خاص برای دانشمندان رفتاری و اجتماعی از جمله تجزیه و تحلیل دادههای گمشده و مدلسازی دادههای طولی متمایز است. این کتاب برای دانشجویان کارشناسی ارشد و پیشرفته در علوم رفتاری، اجتماعی و تربیتی ایدهآل است و برای محققان این رشتهها که آشنایی محدودی با آمارهای چند متغیره دارند نیز جذاب خواهد بود. پیش نیازهای پیشنهادی شامل یک دوره آمار مقدماتی با قرار گرفتن در معرض تجزیه و تحلیل رگرسیون و آشنایی با SPSS و SAS است.
This comprehensive text introduces readers to the most commonly used multivariate techniques at an introductory, non-technical level. By focusing on the fundamentals, readers are better prepared for more advanced applied pursuits, particularly on topics that are most critical to the behavioral, social, and educational sciences. Analogies between the already familiar univariate statistics and multivariate statistics are emphasized throughout. The authors examine in detail how each multivariate technique can be implemented using SPSS and SAS and Mplus in the book’s later chapters. Important assumptions are discussed along the way along with tips for how to deal with pitfalls the reader may encounter. Mathematical formulas are used only in their definitional meaning rather than as elements of formal proofs. A book specific website – www.psypress.com/applied-multivariate-analysis – provides files with all of the data used in the text so readers can replicate the results. The Appendix explains the data files and its variables. The software code (for SAS and Mplus) and the menu option selections for SPSS are also discussed in the book. The book is distinguished by its use of latent variable modeling to address multivariate questions specific to behavioral and social scientists including missing data analysis and longitudinal data modeling. Ideal for graduate and advanced undergraduate students in the behavioral, social, and educational sciences, this book will also appeal to researchers in these disciplines who have limited familiarity with multivariate statistics. Recommended prerequisites include an introductory statistics course with exposure to regression analysis and some familiarity with SPSS and SAS.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.