دانلود کتاب Applied Nonparametric Regression
49,000 تومان
رگرسیون ناپارامتریک کاربردی
| موضوع اصلی | آمار ریاضی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Cambridge University Press |
| تعداد صفحه | 433 |
| حجم فایل | 5 مگابایت |
| کد کتاب | 0521429501,9780521429504 |
| نویسنده | Wolfgang Härdle |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 1992 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
رگرسیون ناپارامتریک کاربردی
رگرسیون ناپارامتری کاربردی، تکنیکهای هموارسازی منحنی رگرسیون را که شامل بیش از یک متغیر است، در یک مکان گرد هم میآورد. کامپیوتر و توسعه برنامه های گرافیکی تعاملی، تخمین منحنی را محبوب کرده است. این جلد بر کاربردها و مشکلات عملی دو جنبه مرکزی هموارسازی منحنی تمرکز دارد: انتخاب پارامترهای هموارسازی و ساخت مرزهای اطمینان. روش های پوشش داده شده در این متن در بسیاری از زمینه ها با استفاده از تجزیه و تحلیل آماری کاربردهای متعددی دارند. مثالهایی از اقتصاد – مانند برآورد منحنیهای انگل – و همچنین سایر رشتهها از جمله پزشکی و مهندسی استخراج شدهاند. برای کاربردهای عملی این روش ها، یک محیط محاسباتی برای رگرسیون اکتشافی – XploRe – توضیح داده شده است.
Applied Nonparametric Regression
Applied Nonparametric Regression brings together in one place the techniques for regression curve smoothing involving more than one variable. The computer and the development of interactive graphics programs has made curve estimation popular. This volume focuses on the applications and practical problems of two central aspects of curve smoothing: the choice of smoothing parameters and the construction of confidence bounds. The methods covered in this text have numerous applications in many areas using statistical analysis. Examples are drawn from economics–such as the estimation of Engel curves–as well as other disciplines including medicine and engineering. For practical applications of these methods a computing environment for exploratory Regression–XploRe–is described.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.