دانلود کتاب Applied Probability Lange

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

فاصله احتمالی کاربردی

این کتاب درسی احتمال کاربردی برای دانشجویان کارشناسی ارشد ریاضیات کاربردی، آمار زیستی، زیست شناسی محاسباتی، علوم کامپیوتر، فیزیک و آمار در نظر گرفته شده است. این امر مستلزم دانش حساب چند متغیره، جبر خطی، معادلات دیفرانسیل معمولی و نظریه احتمال ابتدایی است. با توجه به این پیش نیازها، Applied Probability ترکیبی منحصر به فرد از نظریه و کاربردها را با تاکید ویژه بر مدل سازی ریاضی، تکنیک های محاسباتی و مثال هایی از علوم زیستی ارائه می دهد.

فصل 1 احتمال ابتدایی را بررسی می کند و بررسی مختصری از نتایج مرتبط از نظریه اندازه گیری ارائه می دهد. فصل 2 یک مقاله مبسوط در مورد محاسبه انتظارات است. فصل 3 به کاربردهای احتمالی محدب، نابرابری ها و نظریه بهینه سازی می پردازد. فصل 4 و 5 به ترکیبات و بهینه سازی ترکیبی می پردازد. در فصل های 6 تا 11 مطالب اصلی در مورد فرآیندهای تصادفی ارائه شده است. اگر با بخش‌های مناسب از فصل‌های 1 و 2 تکمیل شود، در اینجا مطالب کافی برای یک دوره سنتی یک ترم در فرآیندهای تصادفی وجود دارد که مبانی فرآیندهای پواسون، زنجیره‌های مارکوف، فرآیندهای انشعاب، مارتینگل‌ها و فرآیندهای انتشار را پوشش می‌دهد. در نهایت، فصل های 12 و 13 روش چن-اشتاین تقریب پواسون و ارتباط بین احتمال و نظریه اعداد را توسعه می دهند.

کنت لانگ، استاد بیوماتیک و ژنتیک انسانی و رئیس گروه ژنتیک انسانی در دانشکده پزشکی UCLA است. او در دانشگاه نیوهمپشایر، MIT، هاروارد و دانشگاه میشیگان قرار ملاقات داشته است. زمانی که در دانشگاه میشیگان بود، استاد آمار زیستی بنیاد داروسازی و آپجان بود. علایق تحقیقاتی او شامل ژنتیک انسانی، مدل سازی جمعیت، تصویربرداری زیست پزشکی، آمار محاسباتی و فرآیندهای تصادفی کاربردی است. Springer-Verlag کتابهای آنالیز عددی برای آماردانان و روشهای ریاضی و آماری برای تجزیه و تحلیل ژنتیکی ویرایش دوم را به ترتیب در سالهای 1999 و 2002 منتشر کرد.

Applied Probability Lange

This textbook on applied probability is intended for graduate students in applied mathematics, biostatistics, computational biology, computer science, physics, and statistics. It presupposes knowledge of multivariate calculus, linear algebra, ordinary differential equations, and elementary probability theory. Given these prerequisites, Applied Probability presents a unique blend of theory and applications, with special emphasis on mathematical modeling, computational techniques, and examples from the biological sciences.

Chapter 1 reviews elementary probability and provides a brief survey of relevant results from measure theory. Chapter 2 is an extended essay on calculating expectations. Chapter 3 deals with probabilistic applications of convexity, inequalities, and optimization theory. Chapters 4 and 5 touch on combinatorics and combinatorial optimization. Chapters 6 through 11 present core material on stochastic processes. If supplemented with appropriate sections from Chapters 1 and 2, there is sufficient material here for a traditional semester-long course in stochastic processes covering the basics of Poisson processes, Markov chains, branching processes, martingales, and diffusion processes. Finally, Chapters 12 and 13 develop the Chen-Stein method of Poisson approximation and connections between probability and number theory.

Kenneth Lange is Professor of Biomathematics and Human Genetics and Chair of the Department of Human Genetics at the UCLA School of Medicine. He has held appointments at the University of New Hampshire, MIT, Harvard, and the University of Michigan. While at the University of Michigan, he was the Pharmacia & Upjohn Foundation Professor of Biostatistics. His research interests include human genetics, population modeling, biomedical imaging, computational statistics, and applied stochastic processes. Springer-Verlag published his books Numerical Analysis for Statisticians and Mathematical and Statistical Methods for Genetic Analysis Second Edition, in 1999 and 2002, respectively.