دانلود کتاب Classification and Clustering for Knowledge Discovery
49,000 تومان
طبقه بندی و خوشه بندی برای کشف دانش
| موضوع اصلی | سایبرنتیک: هوش مصنوعی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer-Verlag Berlin Heidelberg |
| تعداد صفحه | 356 |
| حجم فایل | 7 مگابایت |
| کد کتاب | 9783540260738,3540260730 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Dr. Lipo Wang (eds.), Dr. Saman K. Halgamuge, F. Clérot (auth.), V. Lemaire |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2005 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
طبقه بندی و خوشه بندی برای کشف دانش
کشف دانش امروزه یک حوزه مطالعاتی و تحقیقاتی قابل توجه است. در یافتن پاسخ به بسیاری از سؤالات پژوهشی در این زمینه، امید نهایی این است که بتوان دانش را از اشکال مختلف داده های اطراف ما استخراج کرد. این کتاب پیشرفتهای اخیر در روشهای تحلیل دادههای بدون نظارت و نظارت شده در هوش محاسباتی برای کشف دانش را پوشش میدهد. در بخش اول کتاب مجموعهای از تحقیقات اخیر در مورد خوشهبندی توزیع شده، نقشههای خود سازماندهی و الحاقات اخیر آنها را ارائه میکند. اگر دادههای برچسبگذاریشده یا دادههایی با تداعیهای شناختهشده در دسترس باشد، ممکن است بتوانیم از روشهای تجزیه و تحلیل دادههای نظارت شده، مانند طبقهبندی شبکههای عصبی، طبقهبندیکنندههای مبتنی بر قوانین فازی و درختهای تصمیم استفاده کنیم. بنابراین این کتاب مجموعه ای از روش های مهم تجزیه و تحلیل داده های نظارت شده را ارائه می دهد. “طبقه بندی و خوشه بندی برای کشف دانش” همچنین شامل انواع کاربردهای کشف دانش در بهداشت، ایمنی، تجارت، مکاترونیک، شبکه های حسگر و مخابرات می باشد.
Classification and Clustering for Knowledge Discovery
Knowledge Discovery today is a significant study and research area. In finding answers to many research questions in this area, the ultimate hope is that knowledge can be extracted from various forms of data around us. This book covers recent advances in unsupervised and supervised data analysis methods in Computational Intelligence for knowledge discovery. In its first part the book provides a collection of recent research on distributed clustering, self organizing maps and their recent extensions. If labeled data or data with known associations are available, we may be able to use supervised data analysis methods, such as classifying neural networks, fuzzy rule-based classifiers, and decision trees. Therefore this book presents a collection of important methods of supervised data analysis. “Classification and Clustering for Knowledge Discovery” also includes variety of applications of knowledge discovery in health, safety, commerce, mechatronics, sensor networks, and telecommunications.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.