دانلود کتاب Classification
49,000 تومان
طبقه بندی
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Chapman & Hall/CRC |
| تعداد صفحه | 248 |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
| کد کتاب | 1584880139,9781584880134 |
| نوبت چاپ | ویرایش دوم |
| نویسنده | A.D. Gordon |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1999 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
طبقه بندی
این جلد برای دانشجویان پیشرفته طبقهبندی، تجزیه و تحلیل خوشهای و تحلیل چند متغیره در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد، و همچنین محققان در بسیاری از رشتهها، به روشهای خوشهبندی و گرافیکی نمایش دادهها میپردازد و همچنین توصیههایی در مورد روشهای تصمیمگیری در مورد روشهای مربوطه ارائه میدهد. تجزیه و تحلیل برای مجموعه داده های مختلف نسخه جدید برای اولین بار در سال 1981 منتشر شد، و شامل مقدار قابل توجهی از مطالب جدید از جمله مروری بر پیشرفت های روش شناختی اخیر در الگوریتم های خوشه بندی کارآمد، اعتبار سنجی خوشه ای، طبقه بندی های اجماع، و طبقه بندی داده های نمادین است.
Classification
Suited to the advanced undergraduate and postgraduate student of classification, cluster analysis, and multivariate analysis, as well as researchers in many disciplines, this volume addresses clustering and graphical methods of representing data, as well as providing advice on ways to decide on the relevant methods of analysis for different data sets. First published in 1981, the new edition contains a substantial amount of new material including an overview of recent methodological developments in efficient clustering algorithms, cluster validation, consensus classifications, and classification of symbolic data.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.