دانلود کتاب Computational mathematical programming
49,000 تومان
برنامه ریزی ریاضی محاسباتی
| موضوع اصلی | ریاضیات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | North-Holland |
| تعداد صفحه | 195 |
| حجم فایل | 1 مگابایت |
| کد کتاب | 0444703098,9780444703095,9783642009327,3642009328,9783642009334,3642009336 |
| نویسنده | K. L. Hoffman |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1987 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
برنامه ریزی ریاضی محاسباتی
از آنجایی که تلاشهای مدلسازی برای حل مسائل مربوط به سیستمهای پیچیدهتر تلاش میکنند، و از آنجایی که الگوریتمهایی بهطور خاص برای رسیدگی به مسائل دارای هزاران (یا حتی صدها هزار) متغیر توسعه مییابند، نیاز به تست محاسباتی صحیح و افشای کامل نتایج تجربی هر دو آشکار است. و فوری این مجموعه مقالات هم فناوری فعلی موجود در برنامه نویسان ریاضی برای حل مسائل بهینه سازی و هم مکانیسم هایی برای آزمایش و تعیین کیفیت نرم افزار مورد استفاده را منعکس می کند. این آزمایش نیازمند مسائل تست مناسب و اجرای یک آزمایش طراحی شده برای تعیین کارایی، استحکام، قابلیت اطمینان و کاربرد الگوریتم های مختلف است. بسیاری از جنبههای برنامهریزی ریاضی محاسباتی پوشش داده میشوند: آزمایش الگوریتمهای جدید برای بهینهسازی توابع یک فرم مشخص، مقایسههای محاسباتی الگوریتمهای شناختهشده، ارزیابی محاسباتی مقدماتی روش پیشبینی جدید، چرا روشهای تجزیه به اندازهای که در ابتدا پیشبینی میشد موفق نبودهاند. و غیره.
Computational mathematical programming
As modelling efforts attempt to solve problems related to ever more complex systems, and as algorithms are developed specifically to handle problems having thousands (or even hundreds of thousands) of variables, the need for sound computational testing and full disclosure of experimental results is both obvious and immediate. This collection of papers reflects both the current technology available to mathematical programmers for solving optimization problems, and mechanisms for testing and determining the quality of software used. This testing requires suitable test problems and the execution of a designed experiment to determine the efficiency, robustness, reliability and applicability of various algorithms. Many aspects of computational mathematical programming are covered: the testing of new algorithms for optimizing functions of a specified form, computational comparisons of known algorithms, a preliminary computational evaluation of the new projective method, why decomposition methods have not been as successful as originally anticipated, etc.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.