دانلود کتاب Confidence Intervals in Generalized Regression Models
49,000 تومان
فواصل اطمینان در مدل های رگرسیون تعمیم یافته
| موضوع اصلی | آمار ریاضی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Chapman and Hall/CRC |
| تعداد صفحه | 323 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 1420060279,9781420060270 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Esa Uusipaikka |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2008 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
فواصل اطمینان در مدل های رگرسیون تعمیم یافته
یک رویکرد منسجم به مدلهای رگرسیون
فاصلههای اطمینان در مدلهای رگرسیون تعمیمیافته، یک نمایش یکپارچه – مدل رگرسیون تعمیمیافته (GRM) – از انواع مختلف مدلهای رگرسیون را معرفی میکند. همچنین از یک رویکرد مبتنی بر احتمال برای انجام استنتاج آماری از شواهد آماری متشکل از داده ها و مدل آماری آن استفاده می کند.
مجموعه بزرگی از مدل ها را ارائه می دهد
این کتاب تعدادی مدل رگرسیون مختلف را در بر می گیرد، از مدل های بسیار ساده تا پیچیده تر. مدل خطی عمومی (GLM)، مدل رگرسیون غیرخطی، مدل خطی تعمیم یافته (GLIM)، مدل رگرسیون لجستیک، مدل رگرسیون پواسون، مدل رگرسیون چند جملهای و مدل رگرسیون کاکس را پوشش میدهد. نویسنده همچنین روشهای ساخت مناطق اطمینان، فواصل اطمینان مبتنی بر احتمال، و آزمونهای نسبت احتمال را توضیح میدهد.
از بسته استنتاج آماری برای استنتاج بر روی توابع پارامتر با ارزش واقعی استفاده می کند
این کتاب با ارائه نرم افزاری که به تجزیه و تحلیل های آماری کمک می کند، بر تولید استنتاج های آماری برای داده های مدل سازی شده توسط GRM تمرکز دارد. این شامل نتایج عددی و گرافیکی در حین ارائه کد آنلاین است.
A Cohesive Approach to Regression Models
Confidence Intervals in Generalized Regression Models introduces a unified representation—the generalized regression model (GRM)—of various types of regression models. It also uses a likelihood-based approach for performing statistical inference from statistical evidence consisting of data and its statistical model.
Provides a Large Collection of Models
The book encompasses a number of different regression models, from very simple to more complex ones. It covers the general linear model (GLM), nonlinear regression model, generalized linear model (GLIM), logistic regression model, Poisson regression model, multinomial regression model, and Cox regression model. The author also explains methods of constructing confidence regions, profile likelihood-based confidence intervals, and likelihood ratio tests.
Uses Statistical Inference Package to Make Inferences on Real-Valued Parameter Functions
Offering software that helps with statistical analyses, this book focuses on producing statistical inferences for data modeled by GRMs. It contains numerical and graphical results while providing the code online.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.