This book introduces the latest research on advanced control charts and new machine learning approaches to detect abnormalities in the smart manufacturing process. By approaching anomaly detection using both statistics and machine learning, the book promotes interdisciplinary cooperation between the research communities, to jointly develop new anomaly detection approaches that are more suitable for the 4.0 Industrial Revolution.
The book provides ready-to-use algorithms and parameter sheets, enabling readers to design advanced control charts and machine learning-based approaches for anomaly detection in manufacturing. Case studies are introduced in each chapter to help practitioners easily apply these tools to real-world manufacturing processes.
The book is of interest to researchers, industrial experts, and postgraduate students in the fields of industrial engineering, automation, statistical learning, and manufacturing industries.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب آخرین تحقیقات در مورد نمودارهای کنترل پیشرفته و رویکردهای جدید یادگیری ماشینی را برای تشخیص ناهنجاریها در فرآیند تولید هوشمند معرفی میکند. با نزدیک شدن به تشخیص ناهنجاری با استفاده از آمار و یادگیری ماشین، این کتاب همکاری بینرشتهای بین جوامع تحقیقاتی را ارتقا میدهد تا به طور مشترک رویکردهای جدید تشخیص ناهنجاری را که برای انقلاب صنعتی 4.0 مناسبتر هستند، توسعه دهند.
این کتاب آمادهسازی را ارائه میدهد. برای استفاده از الگوریتمها و برگههای پارامتر، خوانندگان را قادر میسازد تا نمودارهای کنترلی پیشرفته و رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین را برای تشخیص ناهنجاری در تولید طراحی کنند. مطالعات موردی در هر فصل معرفی شده است تا به پزشکان کمک کند تا به راحتی این ابزارها را در فرآیندهای تولید در دنیای واقعی به کار ببرند.
این کتاب مورد علاقه محققان، کارشناسان صنعتی و دانشجویان کارشناسی ارشد در زمینههای مهندسی صنایع، اتوماسیون، یادگیری آماری، و صنایع تولیدی.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.