دانلود کتاب Data Manipulation with R
49,000 تومان
دستکاری داده ها با R
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 158 |
| حجم فایل | 1 مگابایت |
| کد کتاب | 9780387329062,9780387717616 |
| نویسنده | Deborah F. Swayne., Dianne Cook |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2008 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
دستکاری داده ها با R
زبان R محیطی غنی برای کار با داده ها، به ویژه داده هایی که برای مدل سازی آماری یا گرافیکی استفاده می شوند، فراهم می کند. همراه با طیف گسترده ای از بسته های به راحتی در دسترس، امکان دسترسی به تکنیک های آماری تثبیت شده و تجربی را فراهم می کند. با این حال، تکنیکهایی که ممکن است در زبانهای دیگر معنا داشته باشند، اغلب در R بسیار ناکارآمد هستند، اما به دلیل انعطافپذیری R، اغلب امکان پیادهسازی این تکنیکها در R وجود دارد. یعنی با افزایش اندازه مسئله، روش ها با سرعتی که ممکن است غیرمنتظره باشد کند می شوند. هدف این کتاب ارائه طیف گستردهای از تکنیکهای دستکاری دادههای پیادهسازیشده در R برای استفاده از روشی است که R به جای شباهت مستقیم به روشهای مورد استفاده در زبانهای دیگر.
The R language provides a rich environment for working with data, especially data to be used for statistical modeling or graphics. Coupled with the large variety of easily available packages, it allows access to both well-established and experimental statistical techniques. However techniques that might make sense in other languages are often very inefficient in R, but, due to R’s flexibility, it is often possible to implement these techniques in R. Generally, the problem with such techniques is that they do not scale properly; that is, as the problem size grows, the methods slow down at a rate that might be unexpected. The goal of this book is to present a wide variety of data manipulation techniques implemented in R to take advantage of the way that R works, rather than directly resembling methods used in other languages.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.