دانلود کتاب Data Mining in Bioinformatics
49,000 تومان
داده کاوی در بیوانفورماتیک
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 336 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 9781852336714,1852336714,1852336714 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Dennis E. Shasha, Hannu Toivonen, Jason T. L. Wang, Mohammed J. Zaki |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2004 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
داده کاوی در بیوانفورماتیک
هدف این کتاب کمک به خوانندگان در درک تکنیک های پیشرفته در داده کاوی و مدیریت داده های بیولوژیکی است و شامل موضوعاتی مانند: * وظایف پیش پردازش مانند پاکسازی داده ها و یکپارچه سازی داده ها به عنوان اعمال شده در داده های بیولوژیکی * طبقه بندی و خوشه بندی است. تکنیکهای ریزآرایهها * مقایسه ساختارهای RNA بر اساس خواص و انرژی رشتهها * کشف ویژگیهای توالی بخشهای مختلف ژنوم * استخراج هاپلوتیپها برای یافتن نشانگرهای بیماری * توالیبندی رویدادهایی که منجر به تا شدن یک پروتئین میشوند * استنباط درون سلولی مکان فعالیت پروتئین * طبقه بندی ترکیبات شیمیایی بر اساس ساختار * معیارهای هدف خاص و ساختارهای شاخص برای کاربردهای فیلوژنتیک * یک زبان پرس و جو جدید برای جستجوی پروتئین بر اساس شکل پروتئین ها * طرح های نمایه سازی بسیار سریع برای توالی ها و مسیرها با هدف دانشمندان کامپیوتر، زیست شناسی لازم توضیح داده شده است.
Data Mining in Bioinformatics
The goal of this book is to help readers understand state-of-the-art techniques in biological data mining & data management & includes topics such as: * preprocessing tasks such as data cleaning & data integration as applied to biological data * classification & clustering techniques for microarrays * comparison of RNA structures based on string properties & energetics * discovery of the sequence characteristics of different parts of the genome * mining of haplotypes to find disease markers * sequencing of events leading to the folding of a protein * inference of the subcellular location of protein activity * classification of chemical compounds based on structure * special purpose metrics & index structures for phylogenetic applications * a new query language for protein searching based on the shape of proteins * very fast indexing schemes for sequences & pathways Aimed at computer scientists, necessary biology is explained.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.