دانلود کتاب Data Mining Withputational Intelligence

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

داده کاوی با هوش پویا

یافتن اطلاعات پنهان در داده ها به همان اندازه که از لحاظ نظری مهم است دشوار است. با هدف کشف الگوهای ناشناخته از داده‌ها، روش‌های داده کاوی از آمار، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مشتق شده‌اند و با موفقیت در حوزه‌های کاربردی مانند بیوانفورماتیک، بانکداری، خرده‌فروشی و بسیاری موارد دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرند. >

وانگ و فو به طور مفصل وضعیت هنر را در مورد نحوه استفاده از شبکه های عصبی فازی، شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه، شبکه های عصبی تابع پایه شعاعی، الگوریتم های ژنتیک و ماشین های برداری پشتیبانی در چنین کاربردهایی ارائه می دهند. آنها بر سه وظیفه اصلی داده کاوی تمرکز می کنند: کاهش ابعاد داده، طبقه بندی و استخراج قوانین.

این کتاب برای محققان دانشگاهی و صنعتی طراحی شده است، در حالی که دانشجویان فارغ التحصیل و توسعه دهندگان سیستم های داده کاوی نیز از توضیحات الگوریتمی دقیق سود خواهند برد.

Data Mining Withputational Intelligence

Finding information hidden in data is as theoretically difficult as it is practically important. With the objective of discovering unknown patterns from data, the methodologies of data mining were derived from statistics, machine learning, and artificial intelligence, and are being used successfully in application areas such as bioinformatics, banking, retail, and many others.

Wang and Fu present in detail the state of the art on how to utilize fuzzy neural networks, multilayer perceptron neural networks, radial basis function neural networks, genetic algorithms, and support vector machines in such applications. They focus on three main data mining tasks: data dimensionality reduction, classification, and rule extraction.

The book is targeted at researchers in both academia and industry, while graduate students and developers of data mining systems will also profit from the detailed algorithmic descriptions.