دانلود کتاب Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques With Java Implementations
49,000 تومان
داده کاوی: ابزارها و تکنیک های عملی یادگیری ماشین با پیاده سازی جاوا
| موضوع اصلی | تحصیلات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| تعداد صفحه | 58 |
| حجم فایل | 407 کیلوبایت |
| نویسنده | Frank E., Witten I.H. |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2000 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
داده کاوی: ابزارها و تکنیک های عملی یادگیری ماشین با پیاده سازی جاوا
این کتاب پایه ای کامل در مفاهیم یادگیری ماشین و همچنین توصیه های عملی در مورد استفاده از ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین در موقعیت های داده کاوی در دنیای واقعی ارائه می دهد. در داخل، همه آنچه را که باید در مورد آماده سازی ورودی ها، تفسیر خروجی ها، ارزیابی نتایج و روش های الگوریتمی در قلب داده کاوی موفق، از جمله تکنیک های آزمایش شده و واقعی گذشته و روش های مبتنی بر جاوا در پیشرو، بیاموزید. لبه تحقیق معاصر اگر در هر سطحی درگیر کار استخراج دانش قابل استفاده از مجموعه های بزرگ داده هستید، این کتاب واضح نوشته شده و به طور موثر مصور منبع ارزشمندی خواهد بود. تکمیل دستورالعمل های نویسندگان یک سیستم نرم افزاری جاوا مستقل از پلت فرم کاملاً کاربردی است. یادگیری ماشین، برای دانلود در دسترس است. آن را در مجموعه دادههای نمونه ارائه شده برای اصلاح مهارتهای داده کاوی خود اعمال کنید، آن را روی دادههای خود اعمال کنید تا الگوهای معنادار را تشخیص دهید و بینشهای ارزشمندی ایجاد کنید، آن را برای برنامههای تخصصی دادهکاوی خود تطبیق دهید، یا از آن برای توسعه طرحهای یادگیری ماشین خود استفاده کنید. * به شما کمک می کند تا رویکردهای مناسب برای مشکلات خاص و مقایسه و ارزیابی نتایج تکنیک های مختلف را انتخاب کنید.* تکنیک های بهبود عملکرد، از جمله پیش پردازش ورودی و ترکیب خروجی از روش های مختلف را پوشش می دهد.* همراه با نرم افزار یادگیری ماشینی قابل دانلود: از آن برای تسلط بر تکنیک ها استفاده کنید. پوشش داده شده در داخل، آن را در پروژه های خود اعمال کنید، و/یا آن را برای رفع نیازهای خاص سفارشی کنید.
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques With Java Implementations
This book offers a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying machine learning tools and techniques in real-world data mining situations. Inside, you’ll learn all you need to know about preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, and the algorithmic methods at the heart of successful data miningincluding both tried-and-true techniques of the past and Java-based methods at the leading edge of contemporary research. If you’re involved at any level in the work of extracting usable knowledge from large collections of data, this clearly written and effectively illustrated book will prove an invaluable resource.Complementing the authors’ instruction is a fully functional platform-independent Java software system for machine learning, available for download. Apply it to the sample data sets provided to refine your data mining skills, apply it to your own data to discern meaningful patterns and generate valuable insights, adapt it for your specialized data mining applications, or use it to develop your own machine learning schemes.* Helps you select appropriate approaches to particular problems and to compare and evaluate the results of different techniques.* Covers performance improvement techniques, including input preprocessing and combining output from different methods.* Comes with downloadable machine learning software: use it to master the techniques covered inside, apply it to your own projects, and/or customize it to meet special needs.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.