دانلود کتاب Data Quality: The Accuracy Dimension

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

کیفیت داده: بعد دقت

کیفیت داده ها: بعد دقت در مورد ارزیابی کیفیت داده های شرکتی و بهبود دقت آن با استفاده از روش پروفایل داده است. داده‌های شرکتی اهمیت فزاینده‌ای دارد زیرا شرکت‌ها همچنان به یافتن راه‌های جدید برای استفاده از آن‌ها ادامه می‌دهند. به همین ترتیب، بهبود دقت داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی به سرعت به یک هدف اصلی تبدیل می‌شود، زیرا شرکت‌ها متوجه می‌شوند که تا چه حد بر سود نهایی آنها تأثیر می‌گذارد. پروفایل داده یک فناوری جدید است که دقت پایگاه های داده را در سراسر فروشگاه های بزرگ فناوری اطلاعات پشتیبانی و افزایش می دهد. جک اولسون نمایه‌سازی داده را توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه با تصویر بزرگ‌تر کیفیت داده مطابقت دارد.* مقدمه‌ای در دسترس و لذت‌بخش برای موضوع دقت داده‌ها، همراه با حکایت‌های دنیای واقعی ارائه می‌کند. * چارچوبی برای پروفایل داده ها با بحث در مورد ابزارهای تحلیلی مناسب برای ارزیابی دقت داده ها فراهم می کند. * توسط یکی از توسعه دهندگان اصلی فناوری پروفایل داده نوشته شده است. * برای هر پرسنل مدیریت داده، کارمندان مدیریت فناوری اطلاعات و مدیران ارشد اطلاعات شرکت‌هایی که دارایی داده‌ها هستند، باید مطالعه شود.

Data Quality: The Accuracy Dimension

Data Quality: The Accuracy Dimension is about assessing the quality of corporate data and improving its accuracy using the data profiling method. Corporate data is increasingly important as companies continue to find new ways to use it. Likewise, improving the accuracy of data in information systems is fast becoming a major goal as companies realize how much it affects their bottom line. Data profiling is a new technology that supports and enhances the accuracy of databases throughout major IT shops. Jack Olson explains data profiling and shows how it fits into the larger picture of data quality.* Provides an accessible, enjoyable introduction to the subject of data accuracy, peppered with real-world anecdotes. * Provides a framework for data profiling with a discussion of analytical tools appropriate for assessing data accuracy. * Is written by one of the original developers of data profiling technology. * Is a must-read for any data management staff, IT management staff, and CIOs of companies with data assets.