دانلود کتاب Data Warehousing: Using the Wal-Mart Model
49,000 تومان
ذخیره سازی داده ها: با استفاده از مدل وال مارت
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Morgan Kaufmann |
| تعداد صفحه | 313 |
| حجم فایل | 15 مگابایت |
| کد کتاب | 9781558606845,155860684X |
| نوبت چاپ | اول |
| نویسنده | Paul Westerman |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2000 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
ذخیره سازی داده ها: با استفاده از مدل وال مارت
با 70 ترابایت و در حال رشد، انبار داده وال مارت همچنان بزرگترین، جاه طلبانه ترین و مسلماً موفق ترین پایگاه داده تجاری جهان است. نوشته شده توسط یکی از چهره های کلیدی در طراحی و ساخت آن، Data Warehousing: Using Model Wal-Mart به شما دیدی داخلی از این پروژه عظیم می دهد. نویسنده با استفاده مداوم از این مثال، اصول کلی و تکنیکهای خاصی را به شما آموزش میدهد که باید بدانید تا بخشی ارزشمند از پروژه انبار داده سازمان خود باشید، هر چند بزرگ یا کوچک. شما با درک عملی از جنبه های تجاری و فنی ساخت انبار داده برای ذخیره و دسترسی به داده ها به روشی استراتژیک مفید ظاهر خواهید شد.
آنچه این کتاب را بیشتر متمایز میکند، تمرکز آن بر نیازهای اطلاعاتی شرکتهای خردهفروشی است – از جمله مسائل بازار و سازمانی که بر جمعآوری و استفاده از دادهها تأثیر میگذارند. اگر خردهفروشی رشته شماست، این کتاب با توسعه و پیادهسازی راهحل انبار داده ایدهآل شرکتتان، ارزشمند خواهد بود. * نوشته شده توسط یکی از اعضای تیم چهار مهندس که پایگاه داده Wal-Mart Data Warehouse را طراحی و ساخته بودند، تیمی که طراحی پایگاه داده آن در سال 1991 توسط Wal-Mart با جایزه Team Innovational Technical این شرکت به رسمیت شناخته شد. * اطلاعات ضروری را برای مدیران پروژه، مشاوران، مدیران انبار داده و معماران داده فراهم می کند. * نگاهی عمیق به طیف گسترده ای از مسائل فنی، از جمله معماری، رویکردهای ساخت و ساز، انتخاب ابزار، انتخاب سیستم پایگاه داده، و نگهداری می کند. * به مسائل خاص مربوط به کسب و کار خرده فروشی می پردازد: فروشندگان، موجودی، تجزیه و تحلیل فروش، جغرافیا، دسته بندی مقالات و موارد دیگر. * نحوه تعیین الزامات کسب و کار را در ابتدای پروژه – و چگونگی توسعه تجزیه و تحلیل بازگشت سرمایه پس از آنلاین شدن انبار توضیح می دهد.
At 70 terabytes and growing, Wal-Mart’s data warehouse is still the world’s largest, most ambitious, and arguably most successful commercial database. Written by one of the key figures in its design and construction, Data Warehousing: Using the Wal-Mart Model gives you an insider’s view of this enormous project. Continuously drawing from this example, the author teaches you the general principles and specific techniques you need to understand to be a valuable part of your organization’s own data warehouse project, however large or small. You’ll emerge with a practical understanding of both the business and technical aspects of building a data warehouse for storing and accessing data in a strategically useful way.
What further sets this book apart is its focus on the informational needs of retail companies-including both market and organizational issues that affect the data’s collection and use. If retail is your field, this book will prove especially valuable as you develop and implement your company’s ideal data warehouse solution. * Written by a member of the team of four engineers who designed and built the Wal-Mart Data Warehouse database, a team whose database design was recognized internally in 1991 by Wal-Mart with the company’s Team Innovational Technical award. * Provides essential information for project managers, consultants, data warehouse managers, and data architects. * Takes an in-depth look at a wide range of technical issues, including architecture, construction approaches, tool selection, database system selection, and maintenance. * Addresses issues specific to retail business: vendors, inventory, sales analysis, geography, article categories, and more. * Explains how to determine business requirements at the outset of the project-and how to develop return on investment analyses after the warehouse has been brought online.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.