دانلود کتاب Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles
36,000 تومان
یادگیری عمیق از ابتدا: ساختن با پایتون از اصول اولیه
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | O’Reilly Media |
| تعداد صفحه | 252 |
| حجم فایل | 4.91 مگابایت |
| کد کتاب | 1492041416 , 9781492041412 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | |
|---|---|
| زبان |
انگلیسی |
| فرمت |
EPUB |
| سال انتشار |
2019 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Author Seth Weidman shows you how neural networks work using a first principles approach. You’ll learn how to apply multilayer neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks from the ground up. With a thorough understanding of how neural networks work mathematically, computationally, and conceptually, you’ll be set up for success on all future deep learning projects.
This book provides:
• Extremely clear and thorough mental models—accompanied by working code examples and mathematical explanations—for understanding neural networks
• Methods for implementing multilayer neural networks from scratch, using an easy-to-understand object-oriented framework
• Working implementations and clear-cut explanations of convolutional and recurrent neural networks
• Implementation of these neural network concepts using the popular PyTorch framework
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
با ظهور مجدد شبکه های عصبی در دهه 2010، یادگیری عمیق برای متخصصان یادگیری ماشین و حتی بسیاری از مهندسان نرم افزار ضروری شده است. این کتاب مقدمه ای جامع برای دانشمندان داده و مهندسان نرم افزار با تجربه یادگیری ماشین ارائه می دهد. شما با اصول یادگیری عمیق شروع می‌کنید و به سرعت به جزئیات معماری‌های پیشرفته مهم می‌روید و همه چیز را از ابتدا در طول مسیر پیاده‌سازی می‌کنید.
نویسنده ست ویدمن به شما نشان می دهد که چگونه شبکه های عصبی با استفاده از رویکرد اصول اولیه کار می کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ابتدا شبکه های عصبی چندلایه، شبکه های عصبی کانولوشنال و شبکه های عصبی تکراری را اعمال کنید. با درک کامل نحوه عملکرد شبکه های عصبی از نظر ریاضی، محاسباتی و مفهومی، برای موفقیت در تمام پروژه های یادگیری عمیق آینده آماده خواهید شد.
این کتاب ارائه می دهد:
• مدل های ذهنی بسیار واضح و کامل – همراه با مثال های کد کار و توضیحات ریاضی – برای درک شبکه های عصبی
• روش‌هایی برای پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی چندلایه از ابتدا، با استفاده از یک چارچوب شی‌گرا با درک آسان
• پیاده سازی های کاری و توضیحات واضح شبکه های عصبی کانولوشنال و بازگشتی
• پیاده سازی این مفاهیم شبکه عصبی با استفاده از چارچوب محبوب PyTorch
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.