دانلود کتاب Econometric analysis
49,000 تومان
تحلیل اقتصاد سنجی
| موضوع اصلی | اقتصاد سنجی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Prentice Hall |
| تعداد صفحه | 983 |
| حجم فایل | 6 مگابایت |
| کد کتاب | 9780130661890,0130661899 |
| نوبت چاپ | ویرایش پنجم |
| نویسنده | William H. Greene |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2003 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تحلیل اقتصاد سنجی
این کتاب دو هدف دارد. اولین مورد این است که دانشآموزان را با اقتصاد سنجی کاربردی، از جمله تکنیکهای پایه در تحلیل رگرسیون و برخی از مدلهای متنوعی که برای ناکافی یا نامناسب بودن مدل خطی استفاده میشوند، آشنا کنیم. دوم این است که دانشآموزان را با پیشزمینهی نظری کافی معرفی کنیم تا انواع جدیدی از مدلهایی را که در اینجا آموختهاند، صرفاً بهعنوان پسوندهای طبیعی که در یک مجموعه اصول مشترک قرار میگیرند، تشخیص دهند. بنابراین، من تلاش زیادی را صرف توضیح مکانیک تخمین GMM، حداقل مربعات غیرخطی، و تخمین حداکثر احتمال و مدلهای GARCH کردهام. برای دستیابی به هدف دوم، این کتاب همچنین حاوی مقدار مناسبی از مطالب نظری است، مانند آنچه در مورد تخمین حداکثر احتمال و نتایج مجانبی برای مدلهای رگرسیون است. نرم افزارهای مدرن مدل سازی پیچیده را بسیار آسان کرده اند و درک نظریه اساسی مهم است.
Econometric analysis
This book has two objectives. The first is to introduce students to applied econometrics, including basic techniques in regression analysis and some of the rich variety of models that are used when the linear model proves inadequate or inappropriate. The second is to present students with sufficient theoretical background that they will recognize new variants of the models learned about here as merely natural extensions that fit within a common body of principles. Thus, I have spent what might seem to be a large amount of effort explaining the mechanics of GMM estimation, nonlinear least squares, and maximum likelihood estimation and GARCH models. To meet the second objective, this book also contains a fair amount of theoretical material, such as that on maximum likelihood estimation and on asymptotic results for regression models. Modern software has made complicated modeling very easy to do, and an understanding of the underlying theory is important.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.