PDF
دانلود کتاب Exploratory Data Mining and Data Cleaning
49,000 تومان
داده کاوی اکتشافی و پاکسازی داده ها
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Wiley-Interscience |
| تعداد صفحه | 222 |
| حجم فایل | 1 مگابایت |
| کد کتاب | 9780471268512,0471268518 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Tamraparni Dasu, Theodore Johnson |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2003 |
مطلب پیشنهادی: با پول کتاب در ایران چی میشه خرید؟
در صورت نیاز به تبدیل فایل به فرمتهای PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU میتوانید به پشتیبان اطلاع دهید تا در صورت امکان، فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
سایت بَلیان دارای تخفیف پلکانی است، یعنی با افزودن کتاب بیشتر به سبدخرید، قیمت آن برای شما کاهش مییابد. جهت مشاهده درصد تخفیفها بر روی «جدول تخفیف پلکانی» در پایین کلیک نمایید.
جهت یافتن سایر کتابهای مشابه، از منو جستجو در بالای سایت استفاده نمایید.
شما میتوانید با هر 1000 تومان خرید، ۱ شانس شرکت در قرعهکشی کتابخانه دیجیتال بلیان دریافت کنید و شانس خود را برای برنده شدن جوایز هیجان انگیز امتحان کنید. «شرایط شرکت در قرعهکشی»
جدول کد تخفیف
با افزودن چه تعداد کتاب به سبدخرید، چند درصد تخفیف شامل آن خواهد شد؟ در این جدول پاسخ این سوال را خواهید یافت.
برای مثال: اگر بین ۳ الی ۵ کتاب را در سبد خرید خود قرار دهید، ۲۵ درصد تخفیف شامل سبدخرید شما خواهد شد.
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
توضیحات
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
داده کاوی اکتشافی و پاکسازی داده ها
- برای دست اندرکاران داده کاوی، پاکسازی داده ها و مدیریت پایگاه داده نوشته شده است.
- تکنیک فنی کیفیت داده شامل فرآیند، معیارها، ابزارها و الگوریتم ها را ارائه می دهد.
- بر توسعه یک استراتژی مدلسازی در حال تکامل از طریق یک حلقه کاوش دادههای تکراری و ادغام دانش دامنه تمرکز میکند.
- به روشهای تشخیص، کمیسازی و تصحیح مسائل مربوط به کیفیت دادهها که میتوانند تأثیر قابلتوجهی بر یافتهها و تصمیمگیریها داشته باشند، با استفاده از ابزارهای تجاری موجود و همچنین رویکردهای الگوریتمی جدید، میپردازد.
- از مطالعات موردی برای نشان دادن برنامه های کاربردی در سناریوهای زندگی واقعی استفاده می کند.
- رویکردها و روششناسیهای جدید مانند تقسیمبندی فضای DataSphere و تکنیکهای تجزیه و تحلیل مبتنی بر خلاصه را برجسته میکند.
داده کاوی اکتشافی و پاکسازی داده ها به عنوان یک مرجع مهم برای تحلیلگران داده های جدی که نیاز به تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های ناآشنا دارند، مدیران پایگاه های داده عملیات و دانشجویان در دوره های کارشناسی یا کارشناسی ارشد که با مقیاس بزرگ سروکار دارند، عمل می کند. تجزیه و تحلیل داده ها و داده کاوی است.
Exploratory Data Mining and Data Cleaning
- Written for practitioners of data mining, data cleaning and database management.
- Presents a technical treatment of data quality including process, metrics, tools and algorithms.
- Focuses on developing an evolving modeling strategy through an iterative data exploration loop and incorporation of domain knowledge.
- Addresses methods of detecting, quantifying and correcting data quality issues that can have a significant impact on findings and decisions, using commercially available tools as well as new algorithmic approaches.
- Uses case studies to illustrate applications in real life scenarios.
- Highlights new approaches and methodologies, such as the DataSphere space partitioning and summary based analysis techniques.
Exploratory Data Mining and Data Cleaning will serve as an important reference for serious data analysts who need to analyze large amounts of unfamiliar data, managers of operations databases, and students in undergraduate or graduate level courses dealing with large scale data analys is and data mining.
نظرات (0)
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.