دانلود کتاب Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists
49,000 تومان
مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین: اصول و تکنیکها برای دانشمندان داده
| موضوع اصلی | کامپیوتر – پایگاه داده |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | O’Reilly Media |
| تعداد صفحه | 218 / 217 |
| حجم فایل | 17.18 مگابایت |
| کد کتاب | 1491953241 , 9781491953242 |
| نویسنده | Alice Zheng, Amanda Casari |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2018 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Rather than simply teach these principles, authors Alice Zheng and Amanda Casari focus on practical application with exercises throughout the book. The closing chapter brings everything together by tackling a real-world, structured dataset with several feature-engineering techniques. Python packages including numpy, Pandas, Scikit-learn, and Matplotlib are used in code examples.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
مهندسی ویژگی یک گام مهم در خط لوله یادگیری ماشینی است، اما این موضوع به ندرت به تنهایی مورد بررسی قرار می گیرد. با این کتاب کاربردی، تکنیکهایی را برای استخراج و تبدیل ویژگیها – نمایش عددی دادههای خام – به قالبهایی برای مدلهای یادگیری ماشینی خواهید آموخت. هر فصل شما را از طریق یک مشکل داده، مانند نحوه نمایش داده های متن یا تصویر راهنمایی می کند. این مثالها با هم، اصول اصلی مهندسی ویژگیها را نشان میدهند.
به جای آموزش ساده این اصول، نویسندگان آلیس ژنگ و آماندا کاساری بر کاربرد عملی با تمرینهایی در سراسر کتاب تمرکز میکنند. فصل پایانی با پرداختن به یک مجموعه داده ساختیافته در دنیای واقعی با چندین تکنیک مهندسی ویژگی، همه چیز را گرد هم میآورد. بستههای پایتون شامل numpy، Pandas، Scikit-learn و Matplotlib در نمونههای کد استفاده میشوند.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
محصولات مرتبط
دانلود کتاب Mastering QlikView: Let QlikView help you uncover game-changing BI data insights with this advanced QlikView guide, designed for a world that demands better Business Intelligence
| موضوع اصلی | کامپیوتر - سایبرنتیک |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحه | 422 |
| حجم فایل | 31.82 مگابایت |
| کد کتاب | 1782173293 , 9781782173298 |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.