دانلود کتاب Grokking Deep Reinforcement Learning

ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)

همه ما از طریق آزمون و خطا یاد می گیریم. ما از چیزهایی که باعث رنج و شکست ما می شود اجتناب می کنیم. ما چیزهایی را که به ما پاداش و موفقیت می دهند، در آغوش می گیریم و روی آن ها بنا می کنیم. این الگوی رایج پایه و اساس یادگیری تقویتی عمیق است: ساختن سیستم های یادگیری ماشینی که بر اساس پاسخ های محیط کاوش و یاد می گیرند. Grokking Deep Reinforcement Learning این رویکرد یادگیری ماشینی قدرتمند را با استفاده از مثال‌ها، تصاویر، تمرین‌ها و آموزش شفاف معرفی می‌کند. هنگامی که در این کاوش شگفت انگیز در زمینه اصول یادگیری تقویتی، تکنیک های یادگیری عمیق موثر، و کاربردهای عملی در این زمینه نوظهور جستجو می کنید، آموزش با سرعت عالی و سبک نوشتاری هوشمندانه و جذاب را دوست خواهید داشت.

درباره فناوری
ما از طریق تعامل با محیط خود یاد می گیریم و پاداش ها یا تنبیه هایی که تجربه می کنیم رفتار آینده ما را هدایت می کند. یادگیری تقویتی عمیق همان فرآیند طبیعی را به هوش مصنوعی می‌آورد و نتایج را برای کشف کارآمدترین راه‌ها تجزیه و تحلیل می‌کند. نمایندگان DRL می‌توانند کمپین‌های بازاریابی را بهبود بخشند، عملکرد سهام را پیش‌بینی کنند، و استادان بزرگ را در Go and chess شکست دهند.

درباره کتاب
آموزش تقویت عمیق Grokking از تمرین های جذاب برای آموزش نحوه ساخت سیستم های یادگیری عمیق استفاده می کند. این کتاب کدهای حاشیه نویسی پایتون را با توضیحات بصری ترکیب می کند تا تکنیک های DRL را بررسی کند. خواهید دید که الگوریتم ها چگونه کار می کنند و یاد خواهید گرفت که با استفاده از بازخورد ارزیابی، عوامل DRL خود را توسعه دهید.