دانلود کتاب Hyperspectral data compression
49,000 تومان
فشرده سازی داده های فراطیفی
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 421 |
| حجم فایل | 45 مگابایت |
| کد کتاب | 0387285792,9780387285795,9780387286006 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Francesco Rizzo, Giovanni Motta, James A. Storer |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2005 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
فشرده سازی داده های فراطیفی
فشردهسازی دادههای فراطیفی، بررسی نتایج اخیر در زمینه فشردهسازی دادههای سهبعدی سنجش از دور، با علاقه خاصی به تصاویر فراطیفی ارائه میکند. فصل 1 به معماری فشرده سازی می پردازد و روش های فشرده سازی را بررسی و مقایسه می کند. فصلهای 2 تا 4 بر فشردهسازی بدون اتلاف تمرکز دارند (که در آن تصویر غیرفشردهشده باید کمی با تصویر اصلی یکسان باشد). فصل 5 که توسط ویراستاران ارائه شده است، یک الگوریتم بدون تلفات مبتنی بر کوانتیزاسیون برداری را با پسوندهای فشرده سازی تقریباً بدون تلفات و احتمالاً با تلفات برای قهوه ای شدن کارآمد و طبقه بندی پیکسل خالص توصیف می کند. فصل 6 به فشرده سازی تقریباً بدون تلفات می پردازد. فصل 7 تکنیکهای با اتلاف را که با طبقهبندی تقریباً کامل محدود شدهاند، بررسی میکند. فصلهای 8 تا 12 به فشردهسازی با اتلاف تصاویر فراطیفی میپردازند، که در آن بین فشردهسازی بهدستآمده و کیفیت تصویر غیرفشردهشده، تعادلی وجود دارد. فصل 13 مصنوعاتی را بررسی می کند که می توانند از فشرده سازی با اتلاف ایجاد شوند.
Hyperspectral data compression
Hyperspectral Data Compression provides a survey of recent results in the field of compression of remote sensed 3D data, with a particular interest in hyperspectral imagery. Chapter 1 addresses compression architecture, and reviews and compares compression methods. Chapters 2 through 4 focus on lossless compression (where the decompressed image must be bit for bit identical to the original). Chapter 5, contributed by the editors, describes a lossless algorithm based on vector quantization with extensions to near lossless and possibly lossy compression for efficient browning and pure pixel classification. Chapter 6 deals with near lossless compression while. Chapter 7 considers lossy techniques constrained by almost perfect classification. Chapters 8 through 12 address lossy compression of hyperspectral imagery, where there is a tradeoff between compression achieved and the quality of the decompressed image. Chapter 13 examines artifacts that can arise from lossy compression.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.