دانلود کتاب Information Theory and Statistics: A Tutorial
49,000 تومان
تئوری اطلاعات و آمار: یک آموزش
| موضوع اصلی | آمار ریاضی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Now Publishers Inc |
| تعداد صفحه | 122 |
| حجم فایل | 1 مگابایت |
| کد کتاب | 9781933019055,1933019050 |
| نویسنده | Imre Csisz´ar, Paul Shields |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2004 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تئوری اطلاعات و آمار: یک آموزش
تئوری اطلاعات و آمار: یک آموزش به کاربرد مفاهیم نظریه اطلاعات در آمار، در تنظیمات الفبای محدود می پردازد. موضوعات تحت پوشش شامل انحرافات بزرگ، آزمون فرضیه، تخمین حداکثر احتمال در خانواده های نمایی، تجزیه و تحلیل جداول احتمالی، و الگوریتم های تکراری با پس زمینه “هندسه اطلاعات” است. همچنین، مقدمه ای بر نظریه کدگذاری جهانی و استنتاج آماری از طریق اصل حداقل طول توصیف که توسط آن نظریه ایجاد شده است، ارائه شده است. این آموزش فرض نمی کند که خواننده دانش عمیقی از تئوری اطلاعات یا آمار داشته باشد. به این ترتیب، تئوری اطلاعات و آمار: یک آموزش، یک متن مقدماتی عالی برای این مبحث بسیار مهم در ریاضیات، علوم کامپیوتر و مهندسی برق است. این منبع ارزشمندی را برای دانشجویان و محققین فراهم می کند تا به سرعت در این زمینه به سرعت بالا بروند.
Information Theory and Statistics: A Tutorial
Information Theory and Statistics: A Tutorial is concerned with applications of information theory concepts in statistics, in the finite alphabet setting. The topics covered include large deviations, hypothesis testing, maximum likelihood estimation in exponential families, analysis of contingency tables, and iterative algorithms with an “information geometry” background. Also, an introduction is provided to the theory of universal coding, and to statistical inference via the minimum description length principle motivated by that theory. The tutorial does not assume the reader has an in-depth knowledge of Information Theory or statistics. As such, Information Theory and Statistics: A Tutorial, is an excellent introductory text to this highly-important topic in mathematics, computer science and electrical engineering. It provides both students and researchers with an invaluable resource to quickly get up to speed in the field.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.