دانلود کتاب Intelligent Text Categorization and Clustering
49,000 تومان
دسته بندی و خوشه بندی هوشمند متن
| موضوع اصلی | تحصیلات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer-Verlag Berlin Heidelberg |
| تعداد صفحه | 120 |
| حجم فایل | 4 مگابایت |
| کد کتاب | 3540856439,9783540856436 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Alberto Ferreira de De Souza (eds.), Felipe M. G. França, Helyane Bronoski Borges, Janusz Kacprzyk, Julio Cesar Nievola (auth.), Luiza de Macedo Mourelle, Nadia Nedjah |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
دسته بندی و خوشه بندی هوشمند متن
دستهبندی و خوشهبندی خودکار متن با افزایش حجم متن در قالب الکترونیکی و ضروریتر و گستردهتر شدن دسترسی به آن، اهمیت بیشتری پیدا میکند. برنامه های معروف فیلترینگ هرزنامه و جستجوی وب هستند، اما تعداد زیادی از کاربردهای روزمره وجود دارد (جستجوی هوشمند در وب، داده کاوی، اجرای قانون و غیره) در حال حاضر، محققان از تکنیک های هوشمند بسیاری برای دسته بندی متن استفاده می کنند. و خوشهبندی، از ماشینهای بردار پشتیبان و شبکههای عصبی تا استنتاج بیزی و روشهای جبری، مانند نمایهسازی معنایی پنهان.
این جلد طیف وسیعی از کارهای تحقیقاتی را ارائه میدهد که برای دستهبندی و خوشهبندی هوشمند متن توسعه یافتهاند. در ادامه به معرفی مختصری از فصولی که در این کتاب آمده است می پردازیم.
Automatic Text Categorization and Clustering are becoming more and more important as the amount of text in electronic format grows and the access to it becomes more necessary and widespread. Well known applications are spam filtering and web search, but a large number of everyday uses exist (intelligent web search, data mining, law enforcement, etc.) Currently, researchers are employing many intelligent techniques for text categorization and clustering, ranging from support vector machines and neural networks to Bayesian inference and algebraic methods, such as Latent Semantic Indexing.
This volume offers a wide spectrum of research work developed for intelligent text categorization and clustering. In the following, we give a brief introduction of the chapters that are included in this book.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.