دانلود کتاب Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

الگوریتم‌های مبتنی بر هسته برای استخراج مجموعه‌های داده عظیم

این تک نگاری بینش های جدیدی را در مورد مکانیسم های شناختی زیربنای پردازش صدا و موسیقی در محیط های مختلف ارائه می دهد. درک کامل این مکانیسم ها برای کاربردهای تکنولوژیکی متعدد مانند بازیابی اطلاعات از پایگاه های داده موسیقی توزیع شده یا ساختن سیستم های خبره حیاتی است. به منظور بررسی مکانیسم های شناختی ادراک موسیقی، مبانی روانی فیزیولوژی شنوایی و اصول ادراک موسیقی ارائه شده است. علاوه بر این، برخی از روش‌های هوش محاسباتی مانند مجموعه‌های ناهموار، منطق فازی، شبکه‌های عصبی مصنوعی، درخت‌های تصمیم‌گیری و الگوریتم‌های ژنتیک بررسی می‌شوند. کاربردهای سیستم های تصمیم گیری ترکیبی برای حل مسئله در موسیقی و آکوستیک بر اساس نتایج تجربی به دست آمده مثال زده شده و مورد بحث قرار می گیرد.

Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets

This monograph provides novel insights into cognitive mechanisms underlying the processing of sound and music in different environments. A solid understanding of these mechanisms is vital for numerous technological applications such as for example information retrieval from distributed musical databases or building expert systems. In order to investigate the cognitive mechanisms of music perception fundamentals of hearing psychophysiology and principles of music perception are presented. In addition, some computational intelligence methods are reviewed, such as rough sets, fuzzy logic, artificial neural networks, decision trees and genetic algorithms. The applications of hybrid decision systems to problem solving in music and acoustics are exemplified and discussed on the basis of obtained experimental results.