دانلود کتاب Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach
49,000 تومان
محاسبات عصبی مبتنی بر دانش: یک رویکرد منطق فازی
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer-Verlag Berlin Heidelberg |
| تعداد صفحه | 100 |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
| کد کتاب | 9783540880769,3540880763 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Eyal Kolman, Michael Margaliot (auth.) |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
محاسبات عصبی مبتنی بر دانش: یک رویکرد منطق فازی
در این تک نگاری، نویسندگان یک پایه قانون فازی جدید را معرفی می کنند که به آن مبنای قانون همه جایگشت های فازی (FARB) گفته می شود. آنها نشان میدهند که استنباط FARB، با استفاده از ابزارهای استاندارد از نظریه منطق فازی، یک نقشه ورودی-خروجی به دست میدهد که از نظر ریاضی با نقشه یک شبکه عصبی مصنوعی معادل است. برعکس، هر شبکه عصبی مصنوعی استاندارد دارای یک FARB معادل است.
معادل FARB-ANN شایستگیهای پایههای قانون فازی نمادین و شبکههای عصبی مصنوعی زیر نمادین را ادغام میکند و رویکرد جدیدی را برای ارائه میکند. محاسبات عصبی مبتنی بر دانشدر شبکه های عصبی مصنوعی.
In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB.
The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.