دانلود کتاب Lifelong Machine Learning
49,000 تومان
یادگیری ماشینی مادام العمر
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Morgan & Claypool |
| تعداد صفحه | 207 / 209 |
| حجم فایل | 2.70 مگابایت |
| کد کتاب | 1681733021 , 9781681733029 |
| نوبت چاپ | 2 |
| نویسنده | Bing Liu, Zhiyuan Chen |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2018 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Research in lifelong learning has developed significantly in the relatively short time since the first edition of this book was published. The purpose of this second edition is to expand the definition of lifelong learning, update the content of several chapters, and add a new chapter about continual learning in deep neural networkswhich has been actively researched over the past two or three years. A few chapters have also been reorganized to make each of them more coherent for the reader. Moreover, the authors want to propose a unified framework for the research area. Currently, there are several research topics in machine learning that are closely related to lifelong learningmost notably, multi-task learning, transfer learning, and meta-learningbecause they also employ the idea of knowledge sharing and transfer. This book brings all these topics under one roof and discusses their similarities and differences. Its goal is to introduce this emerging machine learning paradigm and present a comprehensive survey and review of the important research results and latest ideas in the area. This book is thus suitable for students, researchers, and practitioners who are interested in machine learning, data mining, natural language processing, or pattern recognition. Lecturers can readily use the book for courses in any of these related fields.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری ماشینی مادام العمر، ویرایش دوم، مقدمه ای بر یک الگوی یادگیری ماشینی پیشرفته است که به طور مداوم با انباشت دانش گذشته که سپس در یادگیری و حل مسئله در آینده استفاده می کند، یاد می گیرد. در مقابل، الگوی یادگیری ماشین غالب فعلی به صورت مجزا یاد میگیرد: با توجه به یک مجموعه داده آموزشی، یک الگوریتم یادگیری ماشین را روی مجموعه داده اجرا میکند تا مدلی تولید کند که سپس در برنامه مورد نظر خود استفاده میشود. هیچ تلاشی برای حفظ دانش آموخته شده و استفاده از آن در یادگیری بعدی انجام نمی دهد. برخلاف این سیستم منزوی، انسانها فقط با چند مثال به طور موثر یاد میگیرند، دقیقاً به این دلیل که یادگیری ما بسیار دانش محور است: دانش آموختهشده در گذشته به ما کمک میکند تا چیزهای جدید را با دادهها یا تلاش کم یاد بگیریم. هدف یادگیری مادامالعمر تقلید از این قابلیت است، زیرا بدون آن، یک سیستم هوش مصنوعی نمیتواند واقعاً هوشمند در نظر گرفته شود.
تحقیقات در زمینه یادگیری مادام العمر در مدت زمان نسبتاً کوتاهی پس از انتشار اولین ویرایش این کتاب به طور قابل توجهی توسعه یافته است. هدف این ویرایش دوم، گسترش تعریف یادگیری مادامالعمر، بهروزرسانی محتوای چندین فصل، و افزودن فصل جدیدی در مورد یادگیری مستمر در شبکههای عصبی عمیق است که در دو یا سه سال گذشته به طور فعال مورد تحقیق قرار گرفته است. چند فصل نیز سازماندهی مجدد شده اند تا هر یک از آنها برای خواننده منسجم تر شود. علاوه بر این، نویسندگان می خواهند یک چارچوب یکپارچه برای حوزه تحقیق پیشنهاد کنند. در حال حاضر، چندین موضوع تحقیقاتی در یادگیری ماشین وجود دارد که ارتباط نزدیکی با یادگیری مادامالعمر دارد – به ویژه یادگیری چند وظیفهای، یادگیری انتقالی و فرا یادگیری – زیرا آنها همچنین از ایده اشتراک و انتقال دانش استفاده میکنند. این کتاب همه این موضوعات را زیر یک سقف آورده و شباهت ها و تفاوت های آنها را مورد بحث قرار می دهد. هدف آن معرفی این پارادایم یادگیری ماشینی در حال ظهور و ارائه یک بررسی و بررسی جامع از نتایج مهم تحقیقاتی و آخرین ایدهها در این زمینه است. بنابراین، این کتاب برای دانشآموزان، محققان و پزشکانی که به یادگیری ماشین، دادهکاوی، پردازش زبان طبیعی یا تشخیص الگو علاقهمند هستند، مناسب است. اساتید می توانند به راحتی از این کتاب برای دوره های آموزشی در هر یک از این زمینه های مرتبط استفاده کنند.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.