دانلود کتاب Long-Range Persistence in Geophysical Time Series

49,000 تومان

ماندگاری دوربرد در سری های زمانی ژئوفیزیک


موضوع اصلی زیست شناسی و سایر علوم طبیعی – اکولوژی
نوع کالا کتاب الکترونیکی
ناشر Elsevier Academic Press
تعداد صفحه 189
حجم فایل 4.11 مگابایت
کد کتاب 0120188406 , 9780120188406
نوبت چاپ 1
نویسنده
زبانانگلیسی
فرمتPDF
سال انتشار1999
مطلب پیشنهادی: با پول کتاب در ایران چی میشه خرید؟
در صورت نیاز به تبدیل فایل به فرمت‌های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می‌توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا در صورت امکان، فایل مورد نظر را تبدیل نمایند. سایت بَلیان دارای تخفیف پلکانی است، یعنی با افزودن کتاب بیشتر به سبدخرید، قیمت آن برای شما کاهش می‌یابد. جهت مشاهده درصد تخفیف‌ها بر روی «جدول تخفیف پلکانی» در پایین کلیک نمایید. جهت یافتن سایر کتاب‌های مشابه، از منو جستجو در بالای سایت استفاده نمایید.
شما می‌توانید با هر 1000 تومان خرید، ۱ شانس شرکت در قرعه‌کشی کتابخانه دیجیتال بلیان دریافت کنید و شانس خود را برای برنده شدن جوایز هیجان انگیز امتحان کنید. «شرایط شرکت در قرعه‌کشی»

جدول کد تخفیف

با افزودن چه تعداد کتاب به سبد‌خرید، چند‌ درصد تخفیف شامل آن خواهد شد؟ در این جدول پاسخ این سوال را خواهید یافت. برای مثال: اگر بین ۳ الی ۵ کتاب را در سبد خرید خود قرار دهید، ۲۵ درصد تخفیف شامل سبد‌خرید شما خواهد شد.
تعداد کتاب درصد تخفیف قیمت کتاب
1 بدون تخفیف 25,000 تومان
2 20 درصد 20,000 تومان
3 الی 5 25 درصد 18,750 تومان
6 الی 10 30 درصد 17,500 تومان
11 الی 20 35 درصد 16,250 تومان
21 الی 30 40 درصد 15,000 تومان
31 الی 40 45 درصد 13,750 تومان
41 الی 50 50 درصد 12,500 تومان
51 الی 70 55 درصد 11,250 تومان
71 الی 100 60 درصد 10,000 تومان
101 الی 150 65 درصد 8,750 تومان
151 الی 200 70 درصد 7,500 تومان
201 الی 300 75 درصد 6,250 تومان
301 الی 500 80 درصد 5,000 تومان
501 الی 1000 85 درصد 3,750 تومان
1001 الی 10000 90 درصد 2,500 تومان
توضیحات
Advances in Geophysics, Vol. 40 systematically compares many of the currently used statistical approaches to time series analysis and modeling to evaluate each method’s robustness and application to geophysical datasets. This volume tackles the age-old problem of how to evaluate the relative roles of deterministic versus stochastic processes (signal vs noise) in their observations. The book introduces the fundamentals in sections titled “1.2 What is a Time Series? ” and “1.3 How is a Time Series Quantified?”, before diving into Spectral Analysis, Semivariograms, Rescaled-Range Analysis and Wavelet Analysis. The second half of the book applies their self-affine analysis to a number of geophysical time series (historical temperature records, drought hazard assessment, sedimentation in the context of hydrocarbon bearing strata, variability of the Earth’s magnetic field).This volume explores in detail one of the main components of noise, that of long-range persistence or memory. The first chapter is a broad summary of theory and techniques of long-range persistence in time series; the second chapter is the application of long-range persistence to a variety of geophysical time series.

ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)

پیشرفت در ژئوفیزیک، جلد. 40 به طور سیستماتیک بسیاری از رویکردهای آماری مورد استفاده در حال حاضر برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی و مدل سازی را برای ارزیابی استحکام و کاربرد هر روش در مجموعه داده های ژئوفیزیکی مقایسه می کند. این جلد به مشکل قدیمی چگونگی ارزیابی نقش های نسبی فرآیندهای قطعی در مقابل تصادفی (سیگنال در مقابل نویز) در مشاهدات آنها می پردازد. این کتاب در بخش هایی با عنوان “1.2 سری زمانی چیست؟” و “1.3 چگونه یک سری زمانی کمیت می شود؟”، قبل از فرو رفتن در تجزیه و تحلیل طیفی، Semivariograms، تجزیه و تحلیل دامنه مجدد و تجزیه و تحلیل موجک، اصول اولیه را معرفی می کند. در نیمه دوم کتاب، تجزیه و تحلیل خود وابسته به تعدادی از سری‌های زمانی ژئوفیزیک (سوابق دمایی تاریخی، ارزیابی خطر خشکسالی، رسوب‌گذاری در زمینه لایه‌های حامل هیدروکربن، تغییرپذیری میدان مغناطیسی زمین) اعمال می‌شود. یکی از مؤلفه های اصلی نویز، ماندگاری یا حافظه دوربرد است. فصل اول خلاصه ای گسترده از نظریه و تکنیک های تداوم دوربرد در سری های زمانی است. فصل دوم کاربرد پایداری دوربرد برای انواع سری های زمانی ژئوفیزیکی است.

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Long-Range Persistence in Geophysical Time Series”