دانلود کتاب Mastering Machine Learning with scikit-learn: Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn
49,000 تومان
تسلط بر یادگیری ماشینی با یادگیری اسکیتی: الگوریتمهای یادگیری موثر را با استفاده از یادگیری اسکیتی در مسائل دنیای واقعی اعمال کنید.
| موضوع اصلی | کامپیوتر – پایگاه داده |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحه | 254 / 249 |
| حجم فایل | 6.30 مگابایت |
| کد کتاب | 1788299876 , 9781788299879 |
| نوبت چاپ | 2 |
| نویسنده | Gavin Hackeling |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2017 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
• Master popular machine learning models including k-nearest neighbors, random forests, logistic regression, k-means, naive Bayes, and artificial neural networks
• Learn how to build and evaluate performance of efficient models using scikit-learn
• Practical guide to master your basics and learn from real life applications of machine learning
Book Description
Machine learning is the buzzword bringing computer science and statistics together to build smart and efficient models. Using powerful algorithms and techniques offered by machine learning you can automate any analytical model.
This book examines a variety of machine learning models including popular machine learning algorithms such as k-nearest neighbors, logistic regression, naive Bayes, k-means, decision trees, and artificial neural networks. It discusses data preprocessing, hyperparameter optimization, and ensemble methods. You will build systems that classify documents, recognize images, detect ads, and more. You will learn to use scikit-learn’s API to extract features from categorical variables, text and images; evaluate model performance, and develop an intuition for how to improve your model’s performance.
By the end of this book, you will master all required concepts of scikit-learn to build efficient models at work to carry out advanced tasks with the practical approach.
What you will learn
• Review fundamental concepts such as bias and variance
• Extract features from categorical variables, text, and images
• Predict the values of continuous variables using linear regression and K Nearest Neighbors
• Classify documents and images using logistic regression and support vector machines
• Create ensembles of estimators using bagging and boosting techniques
• Discover hidden structures in data using K-Means clustering
• Evaluate the performance of machine learning systems in common tasks
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
ویژگی های کلیدی
• به مدلهای معروف یادگیری ماشینی از جمله k-نزدیکترین همسایه، جنگلهای تصادفی، رگرسیون لجستیک، k-means، بیز ساده و شبکههای عصبی مصنوعی مسلط شوید
• یاد بگیرید که چگونه عملکرد مدل های کارآمد را با استفاده از scikit-learn بسازید و ارزیابی کنید
• راهنمای عملی برای تسلط بر اصول اولیه و یادگیری از کاربردهای واقعی یادگیری ماشینی
توضیحات کتاب
یادگیری ماشینی واژهای است که علم کامپیوتر و آمار را برای ساخت مدلهای هوشمند و کارآمد کنار هم میآورد. با استفاده از الگوریتم ها و تکنیک های قدرتمند ارائه شده توسط یادگیری ماشین می توانید هر مدل تحلیلی را خودکار کنید.
این کتاب انواع مدلهای یادگیری ماشین از جمله الگوریتمهای یادگیری ماشینی محبوب مانند k-نزدیکترین همسایه، رگرسیون لجستیک، بیز ساده، k-means، درختهای تصمیمگیری و شبکههای عصبی مصنوعی را بررسی میکند. این پیش پردازش داده ها، بهینه سازی هایپرپارامتر و روش های مجموعه را مورد بحث قرار می دهد. شما سیستم هایی خواهید ساخت که اسناد را طبقه بندی می کند، تصاویر را تشخیص می دهد، تبلیغات را شناسایی می کند و موارد دیگر. شما یاد خواهید گرفت که از API scikit-learn برای استخراج ویژگی ها از متغیرهای طبقه بندی شده، متن و تصاویر استفاده کنید. عملکرد مدل را ارزیابی کنید و شهودی برای بهبود عملکرد مدل خود ایجاد کنید.
تا پایان این کتاب، شما به تمام مفاهیم مورد نیاز Sicit-Learn برای ساخت مدلهای کارآمد در محل کار برای انجام کارهای پیشرفته با رویکرد عملی تسلط خواهید داشت.
آنچه خواهید آموخت
• مفاهیم اساسی مانند سوگیری و واریانس را مرور کنید
• ویژگی ها را از متغیرهای طبقه بندی شده، متن و تصاویر استخراج کنید
• پیش بینی مقادیر متغیرهای پیوسته با استفاده از رگرسیون خطی و K نزدیکترین همسایگان
• طبقه بندی اسناد و تصاویر با استفاده از رگرسیون لجستیک و ماشین های بردار پشتیبان
• مجموعه هایی از برآوردگرها را با استفاده از تکنیک های بسته بندی و تقویت ایجاد کنید
• کشف ساختارهای پنهان در داده ها با استفاده از خوشه بندی K-Means
• ارزیابی عملکرد سیستم های یادگیری ماشین در کارهای رایج
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
محصولات مرتبط
دانلود کتاب Unity Artificial Intelligence Programming: Add powerful, believable, and fun AI entities in your game with the power of Unity, 5th Edition
| موضوع اصلی | کامپیوتر - هوش مصنوعی (AI) |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحه | 252 |
| حجم فایل | 9.20 مگابایت |
| کد کتاب | 1803238534 , 9781803238531 |
| نوبت چاپ | 5 |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.