دانلود کتاب Models for discrete data

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

مدل هایی برای داده های گسسته

داده‌های گسسته یا شمارش در آزمایش‌هایی به وجود می‌آیند که در آن متغیرهای نتیجه، تعداد افراد طبقه‌بندی شده در دسته‌های منحصربه‌فرد و غیرهمپوشانی هستند. این نسخه اصلاح شده مدل‌های آماری مورد استفاده در تجزیه و تحلیل و خلاصه این داده‌ها را توصیف می‌کند و مقدمه‌ای مناسب برای این موضوع برای دانشجویان فارغ‌التحصیل و متخصصانی که نیاز به بررسی روش دارند ارائه می‌کند. با مثال‌های عددی فراوان در سراسر، شامل موضوعاتی می‌شود که در جای دیگر به طور عمیق پوشش داده نشده‌اند، مانند توزیع چندجمله‌ای منفی. اشکال متعدد توزیع فوق هندسی؛ و مدل های رایگان را هماهنگ کنید. یک درمان دقیق از تخمین اندازه نمونه و توان از نظر هر دو روش استنتاج دقیق و مجانبی، غیر مرکزی chi-squared ارائه شده است. بخش جدیدی که رگرسیون پواسون را پوشش می دهد نیز گنجانده شده است. یکی از ویژگی های مهم این کتاب که در جاهای دیگر گم شده است، ادغام نرم افزار در متن است. تمرین‌های بسیار بیشتری نسبت به نسخه قبلی ارائه شده است (شامل 84٪ تمرین‌های کاربردی بیشتر)، که به تثبیت درک خواننده از همه موضوعات تحت پوشش کمک می‌کند و کتاب را برای استفاده در کلاس درس بسیار مناسب می‌کند. چندین مجموعه داده جدید، عمدتاً از بخش بهداشت و پزشکی، از جمله داده‌های منتشر نشده قبلی از مطالعه سندرم تورت در کودکان مورد بحث قرار گرفته است.

Models for discrete data

Discrete or count data arise in experiments where the outcome variables are the numbers of individual classified into unique, non-overlapping categories. This revised edition describes the statistical models used in the analysis and summary of such data, and provides a sound introduction to the subject for graduate students and practitioners needing a review of the methodology. With many numerical examples throughout, it includes topics not covered in depth elsewhere, such as the negative multinomial distribution; the many forms of the hypergeometric distribution; and coordinate free models. A detailed treatment of sample size estimation and power are given in terms of both exact inference and asymptotic, non-central chi-squared methods. A new section covering Poisson regression has also been included. An important feature of this book, missing elsewhere, is the integration of the software into the text. Many more exercises are provided (including 84% more applied exercises) than in the previous edition, helping consolidate the reader’s understanding of all subjects covered, and making the book highly suitable for use in a classroom setting. Several new datasets, mostly from the health and medical sector, are discussed, including previously unpublished data from a study of Tourette’s Syndrome in children.