دانلود کتاب Modern applied statistics with S

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

آمار کاربردی مدرن با S

S یک محیط قدرتمند برای تجزیه و تحلیل آماری و گرافیکی داده ها است. این ابزارها را برای پیاده سازی بسیاری از ایده های آماری فراهم می کند که با در دسترس بودن گسترده ایستگاه های کاری با قابلیت های گرافیکی و محاسباتی خوب ممکن شده است. این کتاب راهنمای استفاده از محیط‌های S برای انجام تحلیل‌های آماری است و هم مقدمه‌ای برای استفاده از S و هم دوره‌ای در روش‌های آماری نوین ارائه می‌دهد. پیاده سازی S به صورت تجاری در ایستگاه های کاری S-PLUS(R) و به عنوان منبع باز R برای طیف گسترده ای از سیستم های کامپیوتری موجود است. هدف این کتاب نشان دادن نحوه استفاده از S به عنوان یک سیستم تجزیه و تحلیل داده های قدرتمند و گرافیکی است. فرض بر این است که خوانندگان پایه‌ای اساسی در آمار دارند، بنابراین این کتاب برای کاربران احتمالی S-PLUS یا R و دانشجویان و محققانی که از آمار استفاده می‌کنند در نظر گرفته شده است. در سراسر، تاکید بر ارائه مشکلات عملی و تجزیه و تحلیل کامل مجموعه داده های واقعی است. بسیاری از روش‌های مورد بحث، رویکردهای پیشرفته به موضوعاتی مانند مدل‌های رگرسیون خطی، غیرخطی و صاف، روش‌های مبتنی بر درخت، تحلیل چند متغیره، تشخیص الگو، تحلیل بقا، سری‌های زمانی و آمار فضایی هستند. در سرتاسر تکنیک‌های مدرن مانند روش‌های قوی، هموارسازی ناپارامتری و راه‌اندازی در صورت لزوم استفاده می‌شود. این نسخه چهارم برای کاربران S-PLUS 6.0 یا R 1.5.0 یا بالاتر در نظر گرفته شده است. یک تغییر اساسی نسبت به نسخه سوم، به‌روزرسانی نسخه‌های فعلی S-PLUS و افزودن پوشش R است. مطالب مقدماتی برای تأکید بر واردات، صادرات و دستکاری داده‌ها بازنویسی شده است. افزایش قدرت محاسباتی امکان استفاده از روش‌های فشرده‌تر کامپیوتری را فراهم می‌کند و روش‌هایی مانند GLMM، MARS، SOM و ماشین‌های بردار پشتیبانی در نظر گرفته می‌شوند.

Modern applied statistics with S

S is a powerful environment for the statistical and graphical analysis of data. It provides the tools to implement many statistical ideas that have been made possible by the widespread availability of workstations having good graphics and computational capabilities. This book is a guide to using S environments to perform statistical analyses and provides both an introduction to the use of S and a course in modern statistical methods. Implementations of S are available commercially in S-PLUS(R) workstations and as the Open Source R for a wide range of computer systems. The aim of this book is to show how to use S as a powerful and graphical data analysis system. Readers are assumed to have a basic grounding in statistics, and so the book is intended for would-be users of S-PLUS or R and both students and researchers using statistics. Throughout, the emphasis is on presenting practical problems and full analyses of real data sets. Many of the methods discussed are state of the art approaches to topics such as linear, nonlinear and smooth regression models, tree-based methods, multivariate analysis, pattern recognition, survival analysis, time series and spatial statistics. Throughout modern techniques such as robust methods, non-parametric smoothing and bootstrapping are used where appropriate. This fourth edition is intended for users of S-PLUS 6.0 or R 1.5.0 or later. A substantial change from the third edition is updating for the current versions of S-PLUS and adding coverage of R. The introductory material has been rewritten to emphasis the import, export and manipulation of data. Increased computational power allows even more computer-intensive methods to be used, and methods such as GLMMs, MARS, SOM and support vector machines are considered.