دانلود کتاب Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction
49,000 تومان
پردازش زبان طبیعی با پایتون و spaCy: یک مقدمه عملی
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | No Starch Press |
| تعداد صفحه | 216 |
| حجم فایل | 4.35 مگابایت |
| کد کتاب | 1718500521 , 9781718500525 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Yuli Vasiliev |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | EPUB |
| سال انتشار | 2020 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Natural Language Processing with Python and spaCy will show you how to create NLP applications like chatbots, text-condensing scripts, and order-processing tools quickly and easily. You’ll learn how to leverage the spaCy library to extract meaning from text intelligently; how to determine the relationships between words in a sentence (syntactic dependency parsing); identify nouns, verbs, and other parts of speech (part-of-speech tagging); and sort proper nouns into categories like people, organizations, and locations (named entity recognizing). You’ll even learn how to transform statements into questions to keep a conversation going.
You’ll also learn how to:
• Work with word vectors to mathematically find words with similar meanings (Chapter 5)
• Identify patterns within data using spaCy’s built-in displaCy visualizer (Chapter 7)
• Automatically extract keywords from user input and store them in a relational database (Chapter 9)
• Deploy a chatbot app to interact with users over the internet (Chapter 11)
“Try This” sections in each chapter encourage you to practice what you’ve learned by expanding the book’s example scripts to handle a wider range of inputs, add error handling, and build professional-quality applications.
By the end of the book, you’ll be creating your own NLP applications with Python and spaCy.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی با پایتون با استفاده از spaCy، یک کتابخانه پیشرو پردازش زبان طبیعی پایتون.
پردازش زبان طبیعی با پایتون و spaCy به شما نشان می دهد که چگونه برنامه های NLP مانند چت بات ها، اسکریپت های فشرده سازی متن و ابزارهای پردازش سفارش را به سرعت و به راحتی ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه spaCy برای استخراج هوشمندانه معنی از متن استفاده کنید. نحوه تعیین روابط بین کلمات در یک جمله (تجزیه وابستگی نحوی). شناسایی اسامی، افعال و سایر بخش های گفتار (برچسب گذاری بخشی از گفتار). و اسامی خاص را در دستههایی مانند افراد، سازمانها و مکانها مرتب کنید (شناسایی موجودیت نامگذاری شده). شما حتی خواهید آموخت که چگونه اظهارات را به سؤال تبدیل کنید تا مکالمه را ادامه دهید.
همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه:
• برای یافتن ریاضی کلمات با معانی مشابه با بردارهای کلمه کار کنید (فصل 5)
• شناسایی الگوهای درون داده ها با استفاده از تصویرساز داخلی spaCy (فصل 7)
• استخراج خودکار کلمات کلیدی از ورودی کاربر و ذخیره آنها در یک پایگاه داده رابطه ای (فصل 9)
• یک برنامه ربات چت را برای تعامل با کاربران از طریق اینترنت مستقر کنید (فصل 11)
بخشهای «این را امتحان کنید» در هر فصل، شما را تشویق میکند تا با گسترش اسکریپتهای نمونه کتاب، آنچه را که آموختهاید تمرین کنید تا طیف وسیعتری از ورودیها را مدیریت کنید، مدیریت خطا را اضافه کنید، و برنامههای کاربردی با کیفیت حرفهای بسازید.
تا پایان کتاب، برنامه های NLP خود را با پایتون و spaCy ایجاد خواهید کرد.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.