دانلود کتاب Natural Language Processing with PyTorch: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning
49,000 تومان
پردازش زبان طبیعی با PyTorch: ساخت برنامه های زبان هوشمند با استفاده از یادگیری عمیق
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | O’Reilly Media |
| تعداد صفحه | 210 |
| حجم فایل | 16.11 مگابایت |
| کد کتاب | 1491978236 , 9781491978238 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Brian McMahan, Delip Rao |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2019 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
This book aims to bring newcomers to natural language processing (NLP) and deep learning to a tasting table covering important topics in both areas. Both of these subject areas are growing exponentially. As it introduces both deep learning and NLP with an emphasis on implementation, this book occupies an important middle ground. While writing the book, we had to make difficult, and sometimes uncomfortable, choices on what material to leave out. For a beginner reader, we hope the book will provide a strong foundation in the basics and a glimpse of what is possible. Machine learning, and deep learning in particular, is an experiential discipline, as opposed to an intellectual science. The generous end-to-end code examples in each chapter invite you to partake in that experience.
A note regarding the style of the book.
We have intentionally avoided mathematics in most places, not because deep learning math is particularly difficult (it is not), but because it is a distraction in many situations from the main goal of this book—to empower the beginner learner.
Likewise, in many cases, both in code and text, we have favored exposition over succinctness. Advanced readers and experienced programmers will likely see ways to tighten up the code and so on, but our choice was to be as explicit as possible so as to reach the broadest of the audience that we want to reach.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
از مقدمه
هدف این کتاب این است که افراد تازه وارد را به پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق به جدول مزهای که موضوعات مهم در هر دو حوزه را پوشش میدهد، بیاورد. هر دوی این حوزه های موضوعی به طور تصاعدی در حال رشد هستند. از آنجایی که هم یادگیری عمیق و هم NLP را با تاکید بر پیاده سازی معرفی می کند، این کتاب حد وسط مهمی را اشغال می کند. در حین نوشتن کتاب، مجبور بودیم انتخاب های سخت و گاهی ناراحت کننده ای در مورد اینکه چه مطالبی را کنار بگذاریم، انجام می دادیم. برای یک خواننده مبتدی، ما امیدواریم که این کتاب یک پایه قوی در اصول اولیه و یک نگاه اجمالی به آنچه ممکن است ارائه دهد. یادگیری ماشینی، و به طور خاص یادگیری عمیق، یک رشته تجربی است، برخلاف علم فکری. نمونههای سخاوتمندانه کد سرتاسری در هر فصل از شما دعوت میکنند تا در آن تجربه شرکت کنید.
نکته ای در رابطه با سبک کتاب.
ما عمداً از ریاضیات در بیشتر جاها اجتناب کردهایم، نه به این دلیل که یادگیری عمیق ریاضی بهویژه دشوار است (اینطور نیست)، بلکه به این دلیل که در بسیاری از موقعیتها از هدف اصلی این کتاب – یعنی توانمندسازی زبانآموز مبتدی – منحرف میشود.
به همین ترتیب، در بسیاری از موارد، هم در کد و هم در متن، ما توضیح را به موجز ترجیح داده ایم. خوانندگان پیشرفته و برنامه نویسان با تجربه احتمالاً راه هایی برای سخت تر کردن کد و غیره خواهند دید، اما انتخاب ما این بود که تا حد امکان صریح باشیم تا بتوانیم به گسترده ترین مخاطبانی که می خواهیم دسترسی پیدا کنیم.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.