دانلود کتاب Probabilistic Reasoning in Multiagent Systems: A Graphical Models Approach
49,000 تومان
استدلال احتمالی در سیستم های چند عاملی: رویکرد مدل های گرافیکی
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Cambridge University Press |
| تعداد صفحه | 308 |
| حجم فایل | 12 مگابایت |
| کد کتاب | 0521813085,9780521813082,9780511020742 |
| نوبت چاپ | اول |
| نویسنده | Yang Xiang |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | CHM |
| سال انتشار | 2002 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
استدلال احتمالی در سیستم های چند عاملی: رویکرد مدل های گرافیکی
استدلال احتمالی با مدلهای گرافیکی، همچنین به عنوان شبکههای بیزی یا شبکههای اعتقادی شناخته میشود، در دو دهه اخیر به یک زمینه فعال تحقیق و تمرین در هوش مصنوعی، تحقیقات عملیاتی و آمار تبدیل شده است. موفقیت این تکنیک در مدلسازی سیستمهای پشتیبانی تصمیم هوشمند تحت الگوی متمرکز و تک عاملی چشمگیر بوده است. در این کتاب، نویسنده مدلهای وابستگی گرافیکی را به پارادایم توزیعشده و چند عاملی بسط میدهد. او چالشهای فنی اصلی درگیر در چنین تلاشی را شناسایی میکند و نتایج بهدستآمده از تحقیقات یک دهه را ارائه میکند.
Probabilistic Reasoning in Multiagent Systems: A Graphical Models Approach
Probalistic reasoning with graphical models, also known as Bayesian networks or belief networks, has become an active field of research and practice in artifical intelligence, operations research and statistics in the last two decades. The success of this technique in modeling intelligent decision support systems under the centralized and single-agent paradim has been striking. In this book, the author extends graphical dependence models to the distributed and multi-agent paradigm. He identifies the major technical challenges involved in such an endeavor and presents the results gleaned from a decade’s research.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.