دانلود کتاب Probability and computing: an introduction to randomized algorithms and probabilistic analysis
49,000 تومان
احتمال و محاسبات: مقدمه ای بر الگوریتم های تصادفی و تحلیل احتمالی
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Cambridge University Press |
| تعداد صفحه | 366 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 0521835402,9780521835404 |
| نویسنده | Eli Upfal, Michael Mitzenmacher |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 2005 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
احتمال و محاسبات: مقدمه ای بر الگوریتم های تصادفی و تحلیل احتمالی
این کتاب درسی با فرض پیشزمینهای ابتدایی در ریاضیات گسسته، مقدمهای عالی برای تکنیکها و پارادایمهای احتمالی مورد استفاده در توسعه الگوریتمها و تحلیلهای احتمالی است. این شامل نمونه گیری تصادفی، انتظارات، نابرابری های مارکوف و شویشف، کرانف چرنوف، مدل های توپ و سطل، روش احتمالی، زنجیره های مارکوف، MCMC، مارتینگل ها، آنتروپی و موضوعات دیگر است. این کتاب برای همراهی یک دوره یک یا دو ترم برای دانشجویان کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر و ریاضیات کاربردی طراحی شده است.
Probability and computing: an introduction to randomized algorithms and probabilistic analysis
Assuming only an elementary background in discrete mathematics, this textbook is an excellent introduction to the probabilistic techniques and paradigms used in the development of probabilistic algorithms and analyses. It includes random sampling, expectations, Markov’s and Chevyshev’s inequalities, Chernoff bounds, balls and bins models, the probabilistic method, Markov chains, MCMC, martingales, entropy, and other topics. The book is designed to accompany a one- or two-semester course for graduate students in computer science and applied mathematics.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.