دانلود کتاب Scientific Visualization: The Visual Extraction of Knowledge from Data (Mathematics and Visualization)
49,000 تومان
تجسم علمی: استخراج بصری دانش از داده ها (ریاضیات و تجسم)
| موضوع اصلی | ریاضیات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 428 |
| حجم فایل | 4 مگابایت |
| کد کتاب | 9783540260660,3540260668 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Georges-Pierre Bonneau, Gregory M. Nielson, Thomas Ertl |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 2005 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تجسم علمی: استخراج بصری دانش از داده ها (ریاضیات و تجسم)
تصاویر رنگی فراوان در کتاب یکی از زیباترین ویژگی های آن است. آنها کمک زیادی به انتقال آنچه می توان با ایده های تجسم خوب انجام داد کمک می کند. میتوانید خواندن این کتاب را با متن اخیر دیگری از Springer – “تجسم وب معنایی” توسط Geroimenko و Chen ترکیب کنید. کتاب اخیر تاکید بیشتری بر داده های رمزگذاری شده XML دارد که به سمت وب معنایی تنظیم شده است. در حالی که این کتاب رویکرد کلی تری نسبت به داده های مورد تحقیق دارد. اما ترکیب هر دو کتاب ممکن است بینشی در مورد مسائل تجسم شما بدهد. این کتاب طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد. یک بخش به تجسم حجم در زمینه پزشکی می پردازد. به طور معمول، داده های پزشکی وجود دارد که از یک حجم 3 بعدی در داخل یک بدن می آید یا نقشه برداری می کند. پس چگونه می توان به طور مفید این را نمایش داد؟ در حالی که بخش دیگری شامل نمایش فیلدهای برداری است. حتی فصلی وجود دارد که به محاسبات شبکه ای و نحوه مدیریت حجم عظیم داده های تولید شده می پردازد.
The many colour illustrations in the book are one of its neatest features. They help greatly in conveying what can be done with good visualisation ideas. You might usefully combine reading this book with another recent text from Springer – “Visualising the Semantic Web” by Geroimenko and Chen. The latter book has more emphasis on XML encoded data that is geared towards the Semantic Web. Whereas this book takes a more general approach towards the data being researched. But the combination of both books may give insight into your visualisation issues.The book covers a wide range of subjects. One section deals with volume visualisation in the medical field. Typically, there is medical data that comes from or maps to a 3 dimensional volume inside a body. How then to usefully display this? While another section involves displaying vector fields. There is even a chapter delving into grid computing and how to handle the massive amounts of data generated.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.