دانلود کتاب Self-Organizing Maps

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

نقشه های خودسازماندهی

نقشه خودسازماندهی (SOM)، با انواع آن، محبوب ترین الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی در دسته یادگیری بدون نظارت است. بسیاری از زمینه‌های علوم، SOM را به عنوان یک ابزار تحلیلی استاندارد پذیرفته‌اند: در آمار، پردازش سیگنال، نظریه کنترل، تحلیل‌های مالی، فیزیک تجربی، شیمی و پزشکی. یک حوزه جدید سازماندهی مجموعه های اسناد بسیار بزرگ است. SOM همچنین یکی از واقعی‌ترین مدل‌های عملکردهای بیولوژیکی مغز است. این نسخه جدید شامل بررسی بیش از 2000 مطالعه معاصر برای پوشش جدیدترین نتایج است. نمونه های موردی با فرمول های دقیق، تصاویر و جداول ارائه شد. فصل جدیدی در مورد ابزارهای نرم افزاری برای SOM نوشته شد، فصل های دیگر توسعه یا سازماندهی مجدد شدند.

Self-Organizing Maps

The Self-Organizing Map (SOM), with its variants, is the most popular artificial neural network algorithm in the unsupervised learning category. Many fields of science have adopted the SOM as a standard analytical tool: in statistics,signal processing, control theory, financial analyses, experimental physics, chemistry and medicine. A new area is organization of very large document collections. The SOM is also one of the most realistic models of the biological brain functions.This new edition includes a survey of over 2000 contemporary studies to cover the newest results; the case examples were provided with detailed formulae, illustrations and tables; a new chapter on software tools for SOM was written, other chapters were extended or reorganized.