دانلود کتاب Sequence Learning: Paradigms, Algorithms, and Applications
49,000 تومان
یادگیری توالی: پارادایم ها، الگوریتم ها و کاربردها
| موضوع اصلی | تحصیلات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer-Verlag Berlin Heidelberg |
| تعداد صفحه | 396 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 3540415971,9783540415978 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | C. Lee Giles (eds.), Ron Sun, Ron Sun (auth.) |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2001 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
یادگیری توالی: پارادایم ها، الگوریتم ها و کاربردها
رفتار متوالی برای هوش به طور کلی و بخشی اساسی از فعالیتهای انسانی ضروری است، از استدلال گرفته تا زبان، و از مهارتهای روزمره تا حل مسائل پیچیده. یادگیری توالی جزء مهمی از یادگیری در بسیاری از وظایف و زمینه های کاربردی است: برنامه ریزی، استدلال، پردازش زبان طبیعی رباتیک، تشخیص گفتار، کنترل تطبیقی، پیش بینی سری های زمانی، مهندسی مالی، توالی DNA و غیره. این کتاب فصلهای منسجمی را توسط مقامات برجسته ارائه میکند و با معرفی مدلها و الگوریتمهای ضروری و با بررسی انواع کاربردها، وضعیت هنر را در یادگیری متوالی ارزیابی میکند. این کتاب بخشهای موضوعی در مورد خوشهبندی توالی و یادگیری با مدلهای مارکوف، پیشبینی و تشخیص توالی با شبکههای عصبی، کشف توالی با روشهای نمادین، تصمیمگیری متوالی، مدلهای یادگیری توالی الهامگرفته از بیولوژیکی ارائه میدهد.
Sequential behavior is essential to intelligence in general and a fundamental part of human activities, ranging from reasoning to language, and from everyday skills to complex problem solving. Sequence learning is an important component of learning in many tasks and application fields: planning, reasoning, robotics natural language processing, speech recognition, adaptive control, time series prediction, financial engineering, DNA sequencing, and so on. This book presents coherently integrated chapters by leading authorities and assesses the state of the art in sequence learning by introducing essential models and algorithms and by examining a variety of applications. The book offers topical sections on sequence clustering and learning with Markov models, sequence prediction and recognition with neural networks, sequence discovery with symbolic methods, sequential decision making, biologically inspired sequence learning models.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.