دانلود کتاب Statistical image processing techniques for noisy images: an application-oriented approach
49,000 تومان
تکنیک های پردازش تصویر آماری برای تصاویر پر سر و صدا: یک رویکرد کاربردی
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 268 |
| حجم فایل | 5 مگابایت |
| کد کتاب | 9780306478659,030647865X |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | François Goudail, Phillipe Réfrégier |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 2003 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تکنیک های پردازش تصویر آماری برای تصاویر پر سر و صدا: یک رویکرد کاربردی
تکنیک های پردازش آماری برای تصاویر نویز یک چارچوب آماری برای طراحی الگوریتم هایی برای تشخیص، ردیابی، بخش بندی و طبقه بندی هدف (شناسایی) ارائه می دهد. هدف اصلی آن ارائه ابزارهای کارآمد به خواننده برای توسعه الگوریتم هایی است که برنامه های پردازش تصویر خود را حل می کند. به طور خاص، موضوعاتی مانند تشخیص مبتنی بر آزمون فرضیه، تقسیمبندی سریع کانتور فعال و طراحی الگوریتم برای سیستمهای تصویربرداری غیر متعارف، از مبانی نظری تا پیادهسازیهای عملی، به طور جامع مورد بررسی قرار میگیرند. این کتاب با تعداد زیادی تصویر و مثال های کاربردی به عنوان یک کتاب درسی یا مرجع عالی برای دوره های ارشد یا کارشناسی ارشد در زمینه پردازش سیگنال/تصویر آماری و همچنین مرجعی برای محققان در زمینه های مرتبط است.
Statistical image processing techniques for noisy images: an application-oriented approach
Statistical Processing Techniques for Noisy Images presents a statistical framework to design algorithms for target detection, tracking, segmentation and classification (identification). Its main goal is to provide the reader with efficient tools for developing algorithms that solve his/her own image processing applications. In particular, such topics as hypothesis test-based detection, fast active contour segmentation and algorithm design for non-conventional imaging systems are comprehensively treated, from theoretical foundations to practical implementations. With a large number of illustrations and practical examples, this book serves as an excellent textbook or reference book for senior or graduate level courses on statistical signal/image processing, as well as a reference for researchers in related fields.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.