دانلود کتاب The Mathematics of Nonlinear Programming
49,000 تومان
ریاضیات برنامه ریزی غیرخطی
| موضوع اصلی | ریاضیات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 285 |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
| کد کتاب | 0387966145,9780387966144,3540966145,9783540966142 |
| نویسنده | Anthony L. Peressini, Francis E. Sullivan, J.J. Jr. Uhl |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1988 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
ریاضیات برنامه ریزی غیرخطی
برنامه نویسی غیرخطی فرصتی عالی برای کشف انواع جالب ریاضیات، تحلیل عددی و محاسبات خالص و قابل اجرا فراهم می کند. این متن برخی از ایدهها و تکنیکهای درگیر در روشهای بهینهسازی را با استفاده از حساب دیفرانسیل و انتگرال توسعه میدهد و منجر به مطالعه تحدب میشود. پس از آن مطالبی در مورد روشهای عددی پایه، حداقل مربعات، قضیه کاروش-کوهن-تاکر، توابع جریمه و ضریبهای لاگرانژ ارائه میشود. نویسندگان ارائه خود را برای دانشآموزی هدفگذاری کردهاند که دانش کاری جبر ماتریسی و حساب پیشرفته دارد، اما قبلاً در معرض بهینهسازی قرار نگرفته است.
Nonlinear programming provides an excellent opportunity to explore an interesting variety of pure and solidly applicable mathematics, numerical analysis, and computing. This text develops some of the ideas and techniques involved in the optimization methods using calculus, leading to the study of convexity. This is followed by material on basic numerical methods, least squares, the Karush-Kuhn-Tucker theorem, penalty functions, and Lagrange multipliers. The authors have aimed their presentation at the student who has a working knowledge of matrix algebra and advanced calculus, but has had no previous exposure to optimization.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.