This book offers students and AI programmers a new perspective on the study of artificial intelligence concepts. The essential topics and theory of AI are presented, but it also includes practical information on data input & reduction as well as data output (i.e., algorithm usage). Because traditional AI concepts such as pattern recognition, numerical optimization and data mining are now simply types of algorithms, a different approach is needed. This sensor / algorithm / effecter approach grounds the algorithms with an environment, helps students and AI practitioners to better understand them, and subsequently, how to apply them. The book has numerous up to date applications in game programming, intelligent agents, neural networks, artificial immune systems, and more. A CD-ROM with simulations, code, and figures accompanies the book.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب به دانشجویان و برنامه نویسان هوش مصنوعی دیدگاه جدیدی در مورد مطالعه مفاهیم هوش مصنوعی ارائه می دهد. موضوعات اساسی و تئوری هوش مصنوعی ارائه شده است، اما شامل اطلاعات عملی در مورد ورودی داده و amp; کاهش و همچنین خروجی داده (به عنوان مثال، استفاده از الگوریتم). از آنجایی که مفاهیم سنتی هوش مصنوعی مانند تشخیص الگو، بهینه سازی عددی و داده کاوی اکنون به سادگی انواعی از الگوریتم ها هستند، رویکرد متفاوتی مورد نیاز است. این رویکرد حسگر/الگوریتم/اثرگر، الگوریتمها را با یک محیط پایهگذاری میکند، به دانشآموزان و متخصصان هوش مصنوعی کمک میکند تا آنها را بهتر درک کنند، و متعاقباً، چگونه آنها را به کار ببرند. این کتاب دارای کاربردهای به روز متعدد در برنامه نویسی بازی، عوامل هوشمند، شبکه های عصبی، سیستم ایمنی مصنوعی و غیره است. یک CD-ROM با شبیه سازی، کد و شکل همراه کتاب است.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.