دانلود کتاب Deep Learning with JavaScript: Neural networks in TensorFlow.js
49,000 تومان
یادگیری عمیق با جاوا اسکریپت: شبکه های عصبی در TensorFlow.js
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Manning Publications |
| تعداد صفحه | 350 / 561 |
| حجم فایل | 12.57 مگابایت |
| کد کتاب | 1617296171 , 9781617296178 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Eric Nielsen, Shanqing Cai, Stan Bileschi |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2020 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
about the technology
Running deep learning applications in the browser or on Node-based backends opens up exciting possibilities for smart web applications. With the TensorFlow.js library, you build and train deep learning models with JavaScript. Offering uncompromising production-quality scalability, modularity, and responsiveness, TensorFlow.js really shines for its portability. Its models run anywhere JavaScript runs, pushing ML farther up the application stack.
About the Book
In Deep Learning with JavaScript, you’ll learn to use TensorFlow.js to build deep learning models that run directly in the browser. This fast-paced book, written by Google engineers, is practical, engaging, and easy to follow. Through diverse examples featuring text analysis, speech processing, image recognition, and self-learning game AI, you’ll master all the basics of deep learning and explore advanced concepts, like retraining existing models for transfer learning and image generation.
What’s inside
• Image and language processing in the browser
• Tuning ML models with client-side data
• Text and image creation with generative deep learning
• Source code samples to test and modify
About the Reader
For JavaScript programmers interested in deep learning.
About the Author
Shanging Cai, Stanley Bileschi and Eric D. Nielsen are software engineers with experience on the Google Brain team, and were crucial to the development of the high-level API of TensorFlow.js. This book is based in part on the classic, Deep Learning with Python by François Chollet.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری عمیق زمینه های بینایی کامپیوتر، پردازش تصویر و برنامه های کاربردی زبان طبیعی را متحول کرده است. به لطف TensorFlow.js، اکنون توسعه دهندگان جاوا اسکریپت می توانند بدون تکیه بر پایتون یا R برنامه های یادگیری عمیق بسازند. یادگیری عمیق با جاوا اسکریپت به توسعه دهندگان نشان می دهد که چگونه می توانند فناوری DL را به وب بیاورند. این کتاب جدید که توسط نویسندگان اصلی کتابخانه TensorFlow نوشته شده است، موارد استفاده جذاب و دستورالعملهای عمیقی را برای برنامههای یادگیری عمیق در جاوا اسکریپت در مرورگر یا Node ارائه میدهد.
درباره فناوری
اجرای برنامه های یادگیری عمیق در مرورگر یا در پشتیبان های مبتنی بر Node، امکانات هیجان انگیزی را برای برنامه های کاربردی وب هوشمند باز می کند. با کتابخانه TensorFlow.js، مدل های یادگیری عمیق را با جاوا اسکریپت می سازید و آموزش می دهید. TensorFlow.js با ارائه مقیاسپذیری، مدولار بودن و پاسخگویی با کیفیت تولید سازشناپذیر، واقعاً به دلیل قابلیت حمل خود میدرخشد. مدلهای آن در هر جایی که جاوا اسکریپت اجرا میشود اجرا میشود و ML را به سمت بالاتر از پشته برنامه میبرد.
درباره کتاب
در یادگیری عمیق با جاوا اسکریپت، استفاده از TensorFlow.js را برای ساختن مدلهای یادگیری عمیق که مستقیماً در مرورگر اجرا میشوند، یاد خواهید گرفت. این کتاب سریع که توسط مهندسان گوگل نوشته شده است، کاربردی، جذاب و به راحتی قابل پیگیری است. از طریق مثالهای متنوعی که شامل تجزیه و تحلیل متن، پردازش گفتار، تشخیص تصویر، و هوش مصنوعی بازی خودآموز میشود، بر تمام اصول اولیه یادگیری عمیق تسلط خواهید داشت و مفاهیم پیشرفتهای مانند آموزش مجدد مدلهای موجود برای یادگیری انتقالی و تولید تصویر را کشف خواهید کرد.
آنچه در داخل است
• پردازش تصویر و زبان در مرورگر
• تنظیم مدل های ML با داده های سمت مشتری
• ایجاد متن و تصویر با یادگیری عمیق مولد
• نمونه کد منبع برای آزمایش و اصلاح
درباره Reader
برای برنامه نویسان جاوا اسکریپت علاقه مند به یادگیری عمیق.
درباره نویسنده
Shanging Cai، Stanley Bileschi و Eric D. Nielsen مهندسان نرم افزار با تجربه در تیم Google Brain هستند و برای توسعه API سطح بالای TensorFlow.js بسیار مهم بودند. این کتاب تا حدی بر اساس کتاب کلاسیک، یادگیری عمیق با پایتون اثر فرانسوا شولت است.
محصولات مرتبط
دانلود کتاب Artificial Intelligence for Games, Second Edition
دانلود کتاب Artificial Intelligence for Games, Second Edition
دانلود کتاب Knowledge-Free and Learning-Based Methods in Intelligent Game Playing
دانلود کتاب Neuro-fuzzy and soft computing: a computational approach to learning and machine intelligence
دانلود کتاب Practical Recommender Systems
دانلود کتاب Socially intelligent agents: creating relationships
دانلود کتاب Unity Artificial Intelligence Programming: Add powerful, believable and fun AI entities in your game, 5th Edition
دانلود کتاب Unity Artificial Intelligence Programming: Add powerful, believable, and fun AI entities in your game with the power of Unity, 5th Edition
| موضوع اصلی | کامپیوتر - هوش مصنوعی (AI) |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحه | 252 |
| حجم فایل | 9.20 مگابایت |
| کد کتاب | 1803238534 , 9781803238531 |
| نوبت چاپ | 5 |

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.