دانلود کتاب Evolutionary Computation for Modeling and Optimization
49,000 تومان
محاسبات تکاملی برای مدل سازی و بهینه سازی
| موضوع اصلی | سایبرنتیک: هوش مصنوعی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 578 |
| حجم فایل | 8 مگابایت |
| کد کتاب | 9780387221960,0387221964 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Daniel Ashlock |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2006 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
محاسبات تکاملی برای مدل سازی و بهینه سازی
محاسبات تکاملی شامل الگوریتم های ژنتیک، برنامه ریزی تکاملی، استراتژی های تکامل و برنامه ریزی ژنتیک می شود. به طور کلی هر الگوریتم گزینشی مبتنی بر جمعیت که بهینهسازی را انجام میدهد یا مدلسازی را پشتیبانی میکند، شکلی از محاسبات تکاملی است. این متن عمدتاً الگوریتم های ژنتیک و برنامه ریزی ژنتیک و همچنین تغییرات بر اساس پروژه های دانشجویی و تحقیقات نویسنده را پوشش می دهد. این به طور قابل ملاحظه ای روش های مهندسی (حل مسئله) را منعکس می کند تا روش های ریاضی (اثبات قضیه). این کتاب باید برای دانشجویان کارشناسی و فارغ التحصیلان مبتدی در رشته های ریاضی، علوم کامپیوتر، مهندسی و زیست شناسی جذاب باشد.
Evolutionary Computation for Modeling and Optimization
Evolutionary computation includes Genetic Algorithms, Evolutionary Programming, Evolution Strategies, and Genetic Programming. In general any population based, selectionist algorithm that performs optimization or supports modeling is a form of evolutionary computation. This text covers primarily genetic algorithms and genetic programming as well as variations based on student projects and the author’s research. It substantially reflects engineering (problem solving) rather than mathematical (theorem proving) methods. This book should appeal to undergraduates and beginning graduates inmathematics, computer science, engineering and biology.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.