دانلود کتاب GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks
49,000 تومان
GANs in Action: یادگیری عمیق با شبکههای متخاصم مولد
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Manning Publications |
| تعداد صفحه | 276 |
| حجم فایل | 6.27 مگابایت |
| کد کتاب | 1617295566 , 9781617295560 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Jakub Langr, Vladimir Bok |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | EPUB |
| سال انتشار | 2019 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
About the Technology
Generative Adversarial Networks, GANs, are an incredible AI technology capable of creating images, sound, and videos that are indistinguishable from the “real thing.” By pitting two neural networks against each other—one to generate fakes and one to spot them—GANs rapidly learn to produce photo-realistic faces and other media objects. With the potential to produce stunningly realistic animations or shocking deepfakes, GANs are a huge step forward in deep learning systems.
About the Book
GANs in Action teaches you to build and train your own Generative Adversarial Networks. You’ll start by creating simple generator and discriminator networks that are the foundation of GAN architecture. Then, following numerous hands-on examples, you’ll train GANs to generate high-resolution images, image-to-image translation, and targeted data generation. Along the way, you’ll find pro tips for making your system smart, effective, and fast.
What’s inside
• Building your first GAN
• Handling the progressive growing of GANs
• Practical applications of GANs
• Troubleshooting your system
About the Reader
For data professionals with intermediate Python skills, and the basics of deep learning-based image processing.
About the Author
Jakub Langr is a Computer Vision Cofounder at Founders Factory (YEPIC.AI). Vladimir Bok is a Senior Product Manager overseeing machine learning infrastructure and research teams at a New York-based startup.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
GANs in Action به شما می آموزد که چگونه شبکه های متخاصم مولد خود را بسازید و آموزش دهید، یکی از مهم ترین نوآوری ها در یادگیری عمیق. در این کتاب، شما یاد خواهید گرفت که چگونه شروع به ساختن سیستم خصمانه ساده خود کنید، همانطور که پایه معماری GAN را بررسی می کنید: شبکه های مولد و تمایز.
درباره فناوری
شبکههای متخاصم مولد، GANها، یک فناوری هوش مصنوعی باورنکردنی هستند که قادر به ایجاد تصاویر، صدا و ویدیوهایی هستند که از «چیز واقعی» قابل تشخیص نیستند. با قرار دادن دو شبکه عصبی در برابر یکدیگر – یکی برای تولید تقلبی و دیگری برای شناسایی آنها – GAN ها به سرعت یاد می گیرند که چهره های واقع گرایانه و سایر اشیاء رسانه ای تولید کنند. GAN ها با پتانسیل تولید انیمیشن های بسیار واقع گرایانه یا دیپ فیک های تکان دهنده، گام بزرگی در سیستم های یادگیری عمیق هستند.
درباره کتاب
GANs in Action به شما میآموزد که شبکههای متخاصم مولد خود را بسازید و آموزش دهید. شما با ایجاد شبکه های مولد و متمایز کننده ساده که پایه و اساس معماری GAN هستند، شروع می کنید. سپس، به دنبال مثالهای عملی متعدد، GANها را برای تولید تصاویر با وضوح بالا، ترجمه تصویر به تصویر و تولید دادههای هدفمند آموزش خواهید داد. در طول مسیر، نکات حرفه ای برای هوشمند، موثر و سریع کردن سیستم خود پیدا خواهید کرد.
آنچه در داخل است
• اولین GAN خود را بسازید
• مدیریت رشد تدریجی GAN ها
• کاربردهای عملی GANs
• عیب یابی سیستم شما
درباره Reader
برای متخصصان داده با مهارت های پایتون متوسط، و اصول اولیه پردازش تصویر مبتنی بر یادگیری عمیق.
درباره نویسنده
Jakub Langr یکی از بنیانگذاران Computer Vision در Founders Factory (YEPIC.AI) است. ولادیمیر بوک یک مدیر ارشد محصول است که بر زیرساخت های یادگیری ماشین و تیم های تحقیقاتی در یک استارت آپ مستقر در نیویورک نظارت می کند.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.