دانلود کتاب Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play
49,000 تومان
یادگیری عمیق مولد: آموزش ماشینها برای نقاشی، نوشتن، نوشتن و بازی
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | O’Reilly Media |
| تعداد صفحه | 330 |
| حجم فایل | 39.18 مگابایت |
| کد کتاب | 1492041947 , 9781492041948 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | David Foster |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | EPUB |
| سال انتشار | 2019 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Author David Foster demonstrates the inner workings of each technique, starting with the basics of deep learning before advancing to some of the most cutting-edge algorithms in the field. Through tips and tricks, you’ll understand how to make your models learn more efficiently and become more creative.
• Discover how variational autoencoders can change facial expressions in photos
• Build practical GAN examples from scratch, including CycleGAN for style transfer and MuseGAN for music generation
• Create recurrent generative models for text generation and learn how to improve the models using attention
• Understand how generative models can help agents to accomplish tasks within a reinforcement learning setting
• Explore the architecture of the Transformer (BERT, GPT-2) and image generation models such as ProGAN and StyleGAN
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
مدل سازی مولد یکی از داغ ترین موضوعات در هوش مصنوعی است. اکنون می توان به ماشینی آموزش داد که در تلاش های انسانی مانند نقاشی، نوشتن و آهنگسازی سرآمد باشد. با این کتاب عملی، مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده کشف خواهند کرد که چگونه برخی از نمونههای چشمگیر از مدلهای یادگیری عمیق مولد، مانند رمزگذارهای خودکار متغیر، شبکههای متخاصم تولیدی (GAN)، مدلهای رمزگذار-رمزگشا و مدلهای جهانی را دوباره ایجاد کنند. .
نویسنده دیوید فاستر، عملکرد درونی هر تکنیک را نشان میدهد، با اصول یادگیری عمیق قبل از پیشرفت به برخی از پیشرفتهترین الگوریتمها در این زمینه. از طریق نکات و ترفندها، متوجه خواهید شد که چگونه می توانید مدل های خود را کارآمدتر یاد بگیرند و خلاق تر شوند.
• کشف کنید که چگونه رمزگذارهای خودکار متغیر می توانند حالات چهره را در عکس ها تغییر دهند
• نمونه های عملی GAN را از ابتدا بسازید، از جمله CycleGAN برای انتقال سبک و MuseGAN برای تولید موسیقی
• مدل های تولیدی مکرر را برای تولید متن ایجاد کنید و یاد بگیرید که چگونه مدل ها را با استفاده از توجه بهبود دهید
• درک کنید که چگونه مدل های مولد می توانند به عوامل برای انجام وظایف در یک محیط یادگیری تقویتی کمک کنند
• معماری ترانسفورماتور (BERT، GPT-2) و مدل های تولید تصویر مانند ProGAN و StyleGAN را کاوش کنید.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.