دانلود کتاب Hands-on Machine Learning with Python

36,000 تومان

یادگیری ماشینی عملی با پایتون


موضوع اصلی کامپیوتر – هوش مصنوعی (AI)
نوع کالا کتاب الکترونیکی
ناشر Apress
تعداد صفحه 335 / 340
حجم فایل 5.80 مگابایت
کد کتاب 1484279204 , 9781484279205
نویسنده

,

زبان

انگلیسی

فرمت

PDF

سال انتشار

2022

مطلب پیشنهادی: با پول کتاب در ایران چی میشه خرید؟
در صورت نیاز به تبدیل فایل به فرمت‌های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می‌توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا در صورت امکان، فایل مورد نظر را تبدیل نمایند. سایت بَلیان دارای تخفیف پلکانی است، یعنی با افزودن کتاب بیشتر به سبدخرید، قیمت آن برای شما کاهش می‌یابد. جهت مشاهده درصد تخفیف‌ها بر روی «جدول تخفیف پلکانی» در پایین کلیک نمایید. جهت یافتن سایر کتاب‌های مشابه، از منو جستجو در بالای سایت استفاده نمایید.
شما می‌توانید با هر 1000 تومان خرید، ۱ شانس شرکت در قرعه‌کشی کتابخانه دیجیتال بلیان دریافت کنید و شانس خود را برای برنده شدن جوایز هیجان انگیز امتحان کنید. «شرایط شرکت در قرعه‌کشی»

جدول کد تخفیف

با افزودن چه تعداد کتاب به سبد‌خرید، چند‌ درصد تخفیف شامل آن خواهد شد؟ در این جدول پاسخ این سوال را خواهید یافت. برای مثال: اگر بین ۳ الی ۵ کتاب را در سبد خرید خود قرار دهید، ۲۵ درصد تخفیف شامل سبد‌خرید شما خواهد شد.
تعداد کتاب درصد تخفیف قیمت کتاب
1 بدون تخفیف 25,000 تومان
2 20 درصد 20,000 تومان
3 الی 5 25 درصد 18,750 تومان
6 الی 10 30 درصد 17,500 تومان
11 الی 20 35 درصد 16,250 تومان
21 الی 30 40 درصد 15,000 تومان
31 الی 40 45 درصد 13,750 تومان
41 الی 50 50 درصد 12,500 تومان
51 الی 70 55 درصد 11,250 تومان
71 الی 100 60 درصد 10,000 تومان
101 الی 150 65 درصد 8,750 تومان
151 الی 200 70 درصد 7,500 تومان
201 الی 300 75 درصد 6,250 تومان
301 الی 500 80 درصد 5,000 تومان
501 الی 1000 85 درصد 3,750 تومان
1001 الی 10000 90 درصد 2,500 تومان
توضیحات
Here is the perfect comprehensive guide for readers with basic to intermediate level knowledge of machine learning and deep learning. It introduces tools such as NumPy for numerical processing, Pandas for panel data analysis, Matplotlib for visualization, Scikit-learn for machine learning, and Pytorch for deep learning with Python. It also serves as a long-term reference manual for the practitioners who will find solutions to commonly occurring scenarios. The book is divided into three sections. The first section introduces you to number crunching and data analysis tools using Python with in-depth explanation on environment configuration, data loading, numerical processing, data analysis, and visualizations. The second section covers machine learning basics and Scikit-learn library. It also explains supervised learning, unsupervised learning, implementation, and classification of regression algorithms, and ensemble learning methods in an easy manner with theoretical and practical lessons. The third section explains complex neural network architectures with details on internal working and implementation of convolutional neural networks. The final chapter contains a detailed end-to-end solution with neural networks in Pytorch. After completing Hands-on Machine Learning with Python, you will be able to implement machine learning and neural network solutions and extend them to your advantage. What You’ll Learn Review data structures in NumPy and Pandas Demonstrate machine learning techniques and algorithm Understand supervised learning and unsupervised learning Examine convolutional neural networks and Recurrent neural networks Get acquainted with scikit-learn and PyTorch Predict sequences in recurrent neural networks and long short term memory Who This Book Is For Data scientists, machine learning engineers, and software professionals with basic skills in Python programming.

ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)

در اینجا راهنمای جامع کاملی برای خوانندگان با دانش پایه تا متوسط ​​از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. ابزارهایی مانند NumPy برای پردازش عددی، Pandas برای تجزیه و تحلیل داده‌های پانل، Matplotlib برای تجسم، Scikit-learn برای یادگیری ماشین و Pytorch برای یادگیری عمیق با پایتون معرفی می‌شود. همچنین به عنوان یک راهنمای مرجع طولانی مدت برای تمرین‌کنندگانی که راه‌حل‌هایی برای سناریوهای رایج پیدا می‌کنند، عمل می‌کند. این کتاب به سه بخش تقسیم شده است. بخش اول شما را با ابزارهای خرد کردن اعداد و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پایتون همراه با توضیح عمیق در مورد پیکربندی محیط، بارگذاری داده ها، پردازش عددی، تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم ها آشنا می کند. بخش دوم اصول یادگیری ماشین و کتابخانه Scikit-learn را پوشش می دهد. همچنین یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت، پیاده سازی و طبقه بندی الگوریتم های رگرسیون و روش های یادگیری گروهی را به روشی آسان با درس های نظری و عملی توضیح می دهد. بخش سوم معماری شبکه های عصبی پیچیده را با جزئیات در مورد کار داخلی و اجرای شبکه های عصبی کانولوشن توضیح می دهد. فصل آخر شامل یک راه حل کامل و کامل با شبکه های عصبی در Pytorch است. پس از تکمیل یادگیری ماشینی دستی با پایتون، می‌توانید راه‌حل‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی را پیاده‌سازی کنید و آنها را به نفع خود گسترش دهید. آنچه خواهید آموخت بررسی ساختارهای داده در NumPy و Pandas نشان دادن تکنیک ها و الگوریتم های یادگیری ماشینی درک یادگیری نظارت شده و یادگیری بدون نظارت بررسی شبکه های عصبی کانولوشن و شبکه های عصبی تکراری با scikit-learn و PyTorch پیش بینی دنباله ها در شبکه های عصبی کوتاه مدت مکرر و طولانی مدت آشنا شوید. حافظه این کتاب برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و متخصصان نرم افزار با مهارت های اولیه در برنامه نویسی پایتون است.

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Hands-on Machine Learning with Python”