دانلود کتاب Logical and relational learning with 10 tables
49,000 تومان
یادگیری منطقی و رابطه ای با 10 جدول
| موضوع اصلی | تحصیلات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 395 |
| حجم فایل | 4 مگابایت |
| کد کتاب | 9783540200406,3540200401 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Luc De Raedt |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2008 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
یادگیری منطقی و رابطه ای با 10 جدول
این کتاب درسی یادگیری منطقی و رابطهای را عمیقاً پوشش میدهد و از این رو مقدمهای بر برنامهنویسی منطق استقرایی (ILP)، دادهکاوی چند رابطهای (MRDM) و یادگیری رابطهای (آماری) (SRL) ارائه میدهد. این زیرشاخههای داده کاوی و یادگیری ماشینی به تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای پیچیده و ساختار یافتهای مربوط میشوند که در کاربردهای متعددی مانند بیو و شیمیانفورماتیک، تحلیل شبکه، وبکاوی و پردازش زبان طبیعی، در بازنماییهای غنی ارائهشده توسط رابطهای ایجاد میشوند. پایگاههای داده و منطق محاسباتی.
نویسنده یادگیری ماشین و مبانی بازنمایی این حوزه را معرفی میکند و برخی از تکنیکهای مهم را با استفاده از برخی از مطالعات موردی کلاسیک که حول سیستمهای منطقی و رابطهای معروف متمرکز شدهاند، به تفصیل توضیح میدهد.
این کتاب برای استفاده در دورههای تحصیلات تکمیلی مناسب است و باید مورد علاقه دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان علوم کامپیوتر، پایگاههای اطلاعاتی و هوش مصنوعی، و همچنین دست اندرکاران داده کاوی و یادگیری ماشین باشد. این شامل شکلها و تمرینهای متعددی است و اسلایدهایی برای بسیاری از فصلها موجود است.
Logical and relational learning with 10 tables
This textbook covers logical and relational learning in depth, and hence provides an introduction to inductive logic programming (ILP), multirelational data mining (MRDM) and (statistical) relational learning (SRL). These subfields of data mining and machine learning are concerned with the analysis of complex and structured data sets that arise in numerous applications, such as bio- and chemoinformatics, network analysis, Web mining, and natural language processing, within the rich representations offered by relational databases and computational logic.
The author introduces the machine learning and representational foundations of the field and explains some important techniques in detail by using some of the classic case studies centered around well-known logical and relational systems.
The book is suitable for use in graduate courses and should be of interest to graduate students and researchers in computer science, databases and artificial intelligence, as well as practitioners of data mining and machine learning. It contains numerous figures and exercises, and slides are available for many chapters.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.