دانلود کتاب Long Short-Term Memory Networks With Python: Develop Sequence Prediction Models With Deep Learning
36,000 تومان
شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت با پایتون: مدل‌های پیش‌بینی توالی را با یادگیری عمیق توسعه دهید
| موضوع اصلی | کامپیوتر – هوش مصنوعی (AI) |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Machine Learning Mastery |
| تعداد صفحه | 246 |
| حجم فایل | 6.78 مگابایت |
| نوبت چاپ | نسخه 1.0 |
| نویسنده | |
|---|---|
| زبان |
انگلیسی |
| فرمت |
|
| سال انتشار |
2017 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
This book was born out of one thought:
If I had to get a machine learning practitioner proficient with LSTMs in two weeks (e.g. capable
of applying LSTMs to their own sequence prediction projects), what would I teach?
I had been researching and applying LSTMs for some time and wanted to write something on
the topic, but struggled for months on how exactly to present it. The above question crystallized
it for me and this whole book came together.
The above motivating question for this book is clarifying. It means that the lessons that I
teach are focused only on the topics that you need to know in order to understand (1) what
LSTMs are, (2) why we need LSTMs and (3) how to develop LSTM
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
پیشگفتار
این کتاب از یک فکر متولد شد:
اگر بخواهم در عرض دو هفته یک متخصص یادگیری ماشینی با LSTM ها مسلط بروم (مثلاً توانا
استفاده از LSTM در پروژه‌های پیش‌بینی توالی خودشان)، چه چیزی را آموزش می‌دهم؟
مدتی بود که در حال تحقیق و استفاده از LSTM ها بودم و می خواستم چیزی در
بنویسم
موضوع، اما ماه ها در مورد نحوه ارائه دقیق آن تلاش کرد. سوال بالا متبلور شد
برای من و کل این کتاب گرد هم آمدند.
سوال انگیزشی فوق برای این کتاب روشن کننده است. یعنی درسی که من
تدریس فقط بر موضوعاتی متمرکز است که شما باید بدانید تا (1) چه چیزی را درک کنید
LSTMها عبارتند از، (2) چرا ما به LSTM نیاز داریم و (3) چگونه LSTM را توسعه دهیم
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.