دانلود کتاب Mining sequential patterns from large data sets
49,000 تومان
استخراج الگوهای متوالی از مجموعه داده های بزرگ
| موضوع اصلی | سایبرنتیک: هوش مصنوعی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 174 |
| حجم فایل | 1 مگابایت |
| کد کتاب | 0387242465,9780387242460,9780387242477,0387242473 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Jiong Yang, Wei Wang |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 2005 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
استخراج الگوهای متوالی از مجموعه داده های بزرگ
تمرکز کاوش الگوهای متوالی از مجموعه دادههای بزرگ بر الگوبرداری متوالی است. در بسیاری از کاربردها، مانند بیوانفورماتیک، ردیابی دسترسی به وب، گزارش استفاده از سیستم و غیره، داده ها به طور طبیعی به صورت توالی هستند. این اطلاعات برای تجزیه و تحلیل داده های متوالی برای یافتن ویژگی های ذاتی آن بسیار مورد توجه بوده است. نمونه هایی از الگوهای متوالی شامل، اما نه محدود به، نقوش توالی پروتئین و ردپای ناوبری صفحه وب است.
برای برآوردن نیازهای مختلف برنامه های مختلف، چندین مدل از الگوهای متوالی پیشنهاد شده است. این جلد نه تنها به بررسی تعاریف ریاضی و حوزههای کاربردی این مدلها میپردازد، بلکه الگوریتمهایی را در مورد چگونگی یافتن مؤثر و کارآمد این الگوها نیز مطالعه میکند.
کاوش الگوهای متوالی از مجموعه دادههای بزرگ مجموعهای از ابزارها را برای تحلیل و درک ماهیت توالیهای مختلف با شناسایی مدل(های) خاص الگوهای متوالی که مناسبترین هستند، فراهم میکند. این کتاب یک الگوریتم کارآمد برای استخراج این الگوها ارائه می دهد.
الگوهای متوالی استخراج از مجموعه داده های بزرگ برای مخاطبان حرفه ای از محققان و متخصصان صنعت طراحی شده است، و همچنین مناسب برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر.
Mining sequential patterns from large data sets
The focus of Mining Sequential Patterns from Large Data Sets is on sequential pattern mining. In many applications, such as bioinformatics, web access traces, system utilization logs, etc., the data is naturally in the form of sequences. This information has been of great interest for analyzing the sequential data to find its inherent characteristics. Examples of sequential patterns include, but are not limited to, protein sequence motifs and web page navigation traces.
To meet the different needs of various applications, several models of sequential patterns have been proposed. This volume not only studies the mathematical definitions and application domains of these models, but also the algorithms on how to effectively and efficiently find these patterns.
Mining Sequential Patterns from Large Data Sets provides a set of tools for analyzing and understanding the nature of various sequences by identifying the specific model(s) of sequential patterns that are most suitable. This book provides an efficient algorithm for mining these patterns.
Mining Sequential Patterns from Large Data Sets is designed for a professional audience of researchers and practitioners in industry, and also suitable for graduate-level students in computer science.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.