دانلود کتاب Practical Data Analysis in Chemistry
49,000 تومان
تجزیه و تحلیل داده های عملی در شیمی
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Elsevier Science |
| تعداد صفحه | 1-326 |
| حجم فایل | 6 مگابایت |
| کد کتاب | 9780080548838,9780444530547,0444530541 |
| نوبت چاپ | نسخه اول |
| نویسنده | Marcel Maeder and Yorck-Michael Neuhold (Eds.) |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2007 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تجزیه و تحلیل داده های عملی در شیمی
اکثر ابزارهای مدرن کامپیوتری هستند و مقادیر باورنکردنی داده را ارائه می دهند. روش هایی که از سیل داده ها استفاده می کنند اکنون در دسترس هستند. مهمتر از همه، آنها «تحلیل کاغذ نمودار» را در رایانه تقلید نمی کنند. روشهای محاسباتی مدرن میتوانند بینشهایی در مورد دادهها به ما بدهند، اما تجزیه و تحلیل یا برازش دادهها در شیمی نیازمند درک کمی فرآیندهای شیمیایی است. نتایج این تحلیل امکان مدلسازی و پیشبینی فرآیندها را در شرایط جدید فراهم میکند، بنابراین در آزمایشهای گسترده صرفهجویی میشود. تجزیه و تحلیل داده های عملی در شیمی نمونه ای از هر جنبه از تئوری قابل استفاده برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از یک برنامه کوتاه در صفحه گسترده Matlab یا Excel است و خواننده را قادر می سازد برنامه ها را مطالعه کند، با آنها بازی کند و آنچه را که اتفاق می افتد مشاهده کند. دادههای مناسب برای هر نمونه در روالهای کوتاه تولید میشوند، که درک واضحی از ساختار داده را تضمین میکند. فصل 2 شامل مقدمه ای کوتاه بر جبر ماتریسی و اجرای آن در Matlab و Excel است در حالی که فصل 3 نظریه مورد نیاز برای مدل سازی فرآیندهای شیمیایی را پوشش می دهد. این با مقدمهای بر برازش حداقل مربعات خطی و غیرخطی دنبال میشود که هر کدام با کاربردهای معمولی نشان داده شدهاند. در نهایت، فصل 5 مجموعه ای از چندین روش برای تجزیه و تحلیل داده های بدون مدل را شامل می شود.
Practical Data Analysis in Chemistry
The majority of modern instruments are computerised and provide incredible amounts of data. Methods that take advantage of the flood of data are now available; importantly they do not emulate ‘graph paper analyses’ on the computer. Modern computational methods are able to give us insights into data, but analysis or data fitting in chemistry requires the quantitative understanding of chemical processes. The results of this analysis allows the modelling and prediction of processes under new conditions, therefore saving on extensive experimentation. Practical Data Analysis in Chemistry exemplifies every aspect of theory applicable to data analysis using a short program in a Matlab or Excel spreadsheet, enabling the reader to study the programs, play with them and observe what happens. Suitable data are generated for each example in short routines, this ensuring a clear understanding of the data structure. Chapter 2 includes a brief introduction to matrix algebra and its implementation in Matlab and Excel while Chapter 3 covers the theory required for the modelling of chemical processes. This is followed by an introduction to linear and non-linear least-squares fitting, each demonstrated with typical applications. Finally Chapter 5 comprises a collection of several methods for model-free data analyses.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.